2.1. 1회차 - 3/17(Linear Algebra) ¶
Linear Algebra에 대한 전체적인 구성
1장 Linear Equations in Linear Algebra 에서
Linear Equations 와 Matrices 의 비교,
Linear System이 무엇인지 설명 -> Linear Equation의 집합
variable,coefficient,constant에 대해서 설명.
1장 Linear Equations in Linear Algebra 에서
Linear Equations 와 Matrices 의 비교,
Linear System이 무엇인지 설명 -> Linear Equation의 집합
variable,coefficient,constant에 대해서 설명.
그에 따른 Linear System이 가지고 있는 해 종류
A L.S has either
1. No solution
2. exactly one solution
3. infinitely many solution
1. No solution
2. exactly one solution
3. infinitely many solution
이에 대한 기하학적 표현으로
1 -> 평행
2 -> 한점에서 만나다
3 -> 일치
를 설명.
1 -> 평행
2 -> 한점에서 만나다
3 -> 일치
를 설명.
1 -> inconsistent
2 -> consistent 을 구별
2 -> consistent 을 구별
주의) A L.S is consistent <-> A L.S has a solution 이라는 걸 강조
(exactly one solution 을 가진다는 이야기 -> Only가 꼭 들어가야 함 )
(exactly one solution 을 가진다는 이야기 -> Only가 꼭 들어가야 함 )
2.2. 1회차 - 3/18(Linear Algebra) ¶
Linear System 과 Matrix equation사이의 상관관계를 설명함.
L.S <-> matrix equation
Ax=b 에서 A : coefficient matrix (계수 행렬) -> mxn행렬일 경우 -> 방정식의 수 : m 미지수의 수 : n
Ax=b 에서 A : coefficient matrix (계수 행렬) -> mxn행렬일 경우 -> 방정식의 수 : m 미지수의 수 : n
ex) let Ax=b with A: 4x5 matrix -> L.S : 방정식 4개 , 미지수 5개
*elimination(소거법) 에 대한 설명
-> 연립일차방정식을 matrix equation 꼴로 거기에 더나아가 augmented matrix 꼴로 나아가는 뱡향으로 설명함
-> 연립일차방정식을 matrix equation 꼴로 거기에 더나아가 augmented matrix 꼴로 나아가는 뱡향으로 설명함
소거법에 따른 Elementary Equation Operations(E.E.O)(L.S and Ax=b)와 Elementary Row Operations(E.R.O)(A b)에 대해서 비교, 설명함.
| Elementary Equation Operations(E.E.O) |
| 1. 한식에 영이 아닌수를 곱한다. |
| 2. 두식을 바꾼다. |
| 3. 한식에 k배(k≠0)을 한뒤 다른 식에 더한다. |
