참여자	3/17	3/18	3/20
신형준	○	○	○
양희환	○	○	※
김나영	○	○	○

Linear Algebra and C programming

Linear Algebra에 대한 전체적인 구성
1장 Linear Equations in Linear Algebra 에서
Linear Equations 와 Matrices 의 비교,
Linear System이 무엇인지 설명 -> Linear Equation의 집합
variable,coefficient,constant에 대해서 설명.

그에 따른 Linear System이 가지고 있는 해 종류

A L.S has either
1. No solution
2. exactly one solution
3. infinitely many solution

이에 대한 기하학적 표현으로
1 -> 평행
2 -> 한점에서 만나다
3 -> 일치
를 설명.

1 -> inconsistent
2 -> consistent 을 구별

주의) A L.S is consistent <-> A L.S has a solution 이라는 걸 강조
(exactly one solution 을 가진다는 이야기 -> Only가 꼭 들어가야 함 )

Linear System 과 Matrix equation사이의 상관관계를 설명함.

L.S <-> matrix equation
Ax=b 에서 A : coefficient matrix (계수 행렬) -> mxn행렬일 경우 -> 방정식의 수 : m 미지수의 수 : n

ex) let Ax=b with A: 4x5 matrix -> L.S : 방정식 4개 , 미지수 5개

*elimination(소거법) 에 대한 설명
-> 연립일차방정식을 matrix equation 꼴로 거기에 더나아가 augmented matrix 꼴로 나아가는 뱡향으로 설명함

소거법에 따른 Elementary Equation Operations(E.E.O)(L.S and Ax=b)와 Elementary Row Operations(E.R.O)(A b)에 대해서 비교, 설명함.

Elementary Equation Operations(E.E.O)

1. 한식에 영이 아닌수를 곱한다.

2. 두식을 바꾼다.

3. 한식에 k배(k≠0)을 한뒤 다른 식에 더한다.

Elementary Row Operations(E.R.O)

1. 한 행에 영이 아닌수를 곱한다(kRｉ, k≠0)

2. 두 행을 바꾼다 (Rｉ<->Rｊ)

3. 한행에 K배 한뒤 다른 행에 더한다.(k×Rｉ + Rｊ -> new Rｊ)

E.R.O는 reversible 하므로 그에 대한 inverse E.R.O를 설명함.

E.R.O	inverse E.R.O
kRｉ, k≠0	(1/k)Rｉ, k≠0
Rｉ<->Rｊ	Rｉ<->Rｊ
k×Rｉ + Rｊ	(-k)×Rｉ + Rｊ

E.R.O를 하면서 발생할 수 있는 실수 몇 가지를 소개하고 , 그에 대한 주의를 당부함.그리고 이것을 예제에 적용해 보았음.

1. C언어의 개론적인 이야기
2. C 프로그램의 완성과정
3. Hello World! 들여다 보기
4. 주석이 들어가야 완성된 프로그램
5. printf 함수의 기본적인 이해

2->

#include <stdio.h>

int main(void)
{
   printf("Hello world! \n");
   return 0;
}

3 -> 문제 1. 다음과 같은 형식으로 본인의 이름을 출력하는 프로그램을 완성해보자 .
5->

#include<stdio.h>

int main(void)
{
   printf("Hello Everybody \n");
   printf("%d\n", 1234);
   printf("%d %d\n", 10, 20);
   return 0;
}

#include <stdio.h>

int main(void)
{
   printf("My age: %d \n", 20);
   printf("%d is my level \n", 100);
   printf("Today\nmorning\neverybody\n");
}

• 저기 공부겸 들렀는데, 질문이 있네요.
  
  저희 12학번 교재에는
  

  A system of linear equation is said to be consistent if it has either one solution or infinitely many solutions; a system is inconsistent if it has no solution.
  

  이라고 적혀있는데
  
  이 위키에는
  

  주의) A L.S is consistent <-> A L.S has a solution 이라는 걸 강조
  (exactly one solution 을 가진다는 이야기 -> Only가 꼭 들어가야 함 )
  

  라고 되어있네요.
  system이 infinitely many solutions일 때도 consistent가 아닌가요? 궁금해서 질문 올립니다.- 김희성
  

infinitely many solutions 일때도 consistent합니다.
제가 말하고 싶은 주의는
A L.S has a solution 이라는 말이 관사 a 에 초점을 맞추어 exactly one solution으로 이해하는 애들이 있기 때문에
그에 대해서 주의를 준 것 입니다.

새싹교실/2012