참여자	3/17	3/18	3/20
신형준	○	○	○
양희환	○	○	※
김나영	○	○	○

Linear Algebra and C programming

Linear Algebra에 대한 전체적인 구성
1장 Linear Equations in Linear Algebra 에서
Linear Equations 와 Matrices 의 비교,
Linear System이 무엇인지 설명 -> Linear Equation의 집합
variable,coefficient,constant에 대해서 설명.

그에 따른 Linear System이 가지고 있는 해 종류

A L.S has either
1. No solution
2. exactly one solution
3. infinitely many solution

이에 대한 기하학적 표현으로
1 -> 평행
2 -> 한점에서 만나다
3 -> 일치
를 설명.

1 -> inconsistent
2 -> consistent 을 구별

주의) A L.S is consistent <-> A L.S has a solution 이라는 걸 강조
(exactly one solution 을 가진다는 이야기 -> Only가 꼭 들어가야 함 )

Linear System 과 Matrix equation사이의 상관관계를 설명함.

L.S <-> matrix equation
Ax=b 에서 A : coefficient matrix (계수 행렬) -> mxn행렬일 경우 -> 방정식의 수 : m 미지수의 수 : n

ex) let Ax=b with A: 4x5 matrix -> L.S : 방정식 4개 , 미지수 5개

*elimination(소거법) 에 대한 설명
-> 연립일차방정식을 matrix equation 꼴로 거기에 더나아가 augmented matrix 꼴로 나아가는 뱡향으로 설명함

소거법에 따른 Elementary Equation Operations(E.E.O)(L.S and Ax=b)와 Elementary Row Operations(E.R.O)(A b)에 대해서 비교, 설명함.

Elementary Equation Operations(E.E.O)

1. 한식에 영이 아닌수를 곱한다.

2. 두식을 바꾼다.

3. 한식에 k배(k≠0)을 한뒤 다른 식에 더한다.

Elementary Row Operations(E.R.O)

1. 한 행에 영이 아닌수를 곱한다(kRｉ, k≠0)

2. 두 행을 바꾼다 (Rｉ<->Rｊ)

3. 한행에 K배 한뒤 다른 행에 더한다.(k×Rｉ + Rｊ -> new Rｊ)

E.R.O는 reversible 하므로 그에 대한 inverse E.R.O를 설명함.

E.R.O	inverse E.R.O
kRｉ, k≠0	(1/k)Rｉ, k≠0
Rｉ<->Rｊ	Rｉ<->Rｊ
k×Rｉ + Rｊ	(-k)×Rｉ + Rｊ

E.R.O를 하면서 발생할 수 있는 실수 몇 가지를 소개하고 , 그에 대한 주의를 당부함.그리고 이것을 예제에 적용해 보았음.

새싹교실/2012