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머신러닝스터디/2017


  • CNN, Artistic style
  • Reinforcement learning, game play

Reinforcement Learning

https://en.wikipedia.org/wiki/Bellman_equation
Planning vs Learning
Planning
  • Know about Model
  • Dynamic Programming
Learning
  • Model free
  • Monte Carlo method, Temporal Difference learning

Monte-Carlo Reinforcement Learning


  • 직접적인 경험으로부터 배움
  • Model-free : 직접적인 MDP transition과 보상을 알 필요가 없다
  • 끝난 에피소드로부터 학습한다.
  • episodic MDP 문제만 풀 수 있다.


Temporal-Difference Learning


  • 경험으로부터 학습한다
  • model-free
  • 끌나지 않은 경험에서도 학습 가능하다(Bootstraping)
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