U E D R , A S I H C RSS

머신러닝스터디/2016/2016_07_30

Difference between r1.4 and the current

@@ -5,7 +5,7 @@
* tensorflow로 k-means algorithm 구현하기

=== 코드 ===
==== sklearn의 k-means ====
==== sklearn ====
{{{
from sklearn import cluster



내용

  • sklearn의 k-means
  • tensorflow로 k-means algorithm 구현하기

코드

sklearn

from sklearn import cluster

clst = cluster.KMeans()
clst.fit([[0],[1],[2],[3], [1000], [1004], [1010], [2000], [100000], [12345], [23456], [66666]])
clst.predict([[11], [3000], [99999]])

# result 
# array([5, 6, 1], dtype=int32)

다음 시간에는

Valid XHTML 1.0! Valid CSS! powered by MoniWiki
last modified 2021-02-07 05:29:27
Processing time 0.0508 sec