참여자 ¶

방명록을 기준으로 작성되었으니 빠졌으면 기재 바람.
총 참여자 :
김민하, 김성민, 좌민주, 강민승, 김정민, 박관빈, 강제순, 신형철,
권준혁, 박인서, 김희민, 정우현, 조예진, 서영주

세션 ¶

* Three Fs에 따라 적어주세요!
* Facts, Feelings, Findings. (사실, 느낌, 교훈/깨달은 점)

김성민 :
- 데블스캠프2019/Elastic Stack 알아보기 : 몰랐던 분야인데, 간단하게 용도와 사용법을 소개해줘서 좋은 세션이었던 것 같다. 군더더기없이 깔끔했다.
- 데블스캠프2019/패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약 : 중간 라이브코딩에서 버그를잡지못했지만, K-Means Clustering과 Regression의 기초원리에 대해 잘 배운 것 같다.
서영주 :
- 데블스캠프2019/혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. : Elixir의 기본적인 특징들 그리고 함수형 언어의 특징들에 대해서 설명해주시고 이에 대한 실습시간을 가졌습니다. scala외에 함수형이라고 하는 다른 언어를 배워본 적은 없었는데 이렇게 강의를 들으니 함수형의 공통적인 특징들에 대해 더 잘 생각해볼 수 있었습니다. 그리고 개인적으로는 Elixir의 모듈 리로드 기능이 참 특이하다고 생각했습니다. 써먹어볼 일이 있을지는 잘 모르겠지만 ㅠㅠ
- 데블스캠프2019/구글_빅쿼리_소개 : 구글에서 제공하는 빅쿼리의 특성 및 이를 이용해 머신러닝을 이용한 데이터분석도 수행 가능함을 보여주셨습니다. 딥러닝같은 복잡한 수준의 AI 기능을 구현하는 것이 아니라면 간편하게 사용할 수 있을 것 같은 느낌이었습니다.