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=== 데이터 전처리 금융데이터 분석 시각화 - 송정규 ===

=== 혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. - 권준혁 ===

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=== 구글 빅쿼리 소개 - 정우현 ===

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* [서영주] :
* [데블스캠프2019/혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다.] : Elixir의 기본적인 특징들 그리고 함수형 언어의 특징들에 대해서 설명해주시고 이에 대한 실습시간을 가졌습니다. scala외에 함수형이라고 하는 다른 언어를 배워본 적은 없었는데 이렇게 강의를 들으니 함수형의 공통적인 특징들에 대해 더 잘 생각해볼 수 있었습니다. 그리고 개인적으로는 Elixir의 모듈 리로드 기능이 참 특이하다고 생각했습니다. 써먹어볼 일이 있을지는 잘 모르겠지만 ㅠㅠ
* [데블스캠프2019/구글_빅쿼리_소개] : 구글에서 제공하는 빅쿼리의 특성 및 이를 이용해 머신러닝을 이용한 데이터분석도 수행 가능함을 보여주셨습니다. 딥러닝같은 복잡한 수준의 AI 기능을 구현하는 것이 아니라면 간편하게 사용할 수 있을 것 같은 느낌이었습니다.

* [권준혁] :

* [데블스캠프2019/Elastic Stack 알아보기] : 평소에 말로만 듣던 엘라스틱 서치가 정확히 뭔지에 대해 알았고, 내부에서 어떻게 나뉘어지는지 알았고, 인덱싱 하는 방법을 알 수 있었다.

* [데블스캠프2019/패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약] : 발표 준비하느라 깊게는 못들었는데, 실습이 제대로 이루어지지 않은건 살짝 아쉽지만 초반 내용 자체는 좋았던 것 같습니다.

* [데블스캠프2019/데이터 전처리 금융데이터 분석 시각화] : 왠지 지피에 있으면 잘 들을 수 없는 금융권 이야기를 들을 수 있어서 좋았습니다. 보이스피싱 관련이라던지 그런 실무에서 어떻게 데이터를 다루는지, 그리고 카테고리 데이터 등 데이터 분류법에 대한 이야기를 들을 수 있어서 좋았습니다.

* [데블스캠프2019/혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다.] : 제 발표인데, 중간에 말이 너무 빨라진건 제 고질병인데 이번에도 그런거 같아서 아쉬웠습니다. 준비 시간이 촉박한 걸 생각하면 나름 만족스러웠고, 채팅방 만들어둔게 괜찮았다고 평가합니다. 실습 세션은 제가 앞에 샘플을 띄워놓으면 제가 코드를 쓸 수 없다는 것을 간고해서 제가 앞에서 실행을 못 시키긴게 좀 아쉬웠습니다. 1학년,2학년 에게 간단한 전공 관련 내용을 설명해주면서, 나중에 새로운 언어를 배울 때 전공 지식이 다 내부에서 쓰인다는 사실이 전달되었다면 좋겠습니다.

* [데블스캠프2019/구글 빅쿼리 소개] : 구글에서 저런 서비스를 제공한다는 것을 깨달았고, 역시 요즘은 바퀴 만드는 법도 중요하지만 어떤 바퀴를 시중에서 간단히 제공하는지 아는것도 못지않게 중요하다는 사실을 깨달았습니다.

* [박인서] :

* Elastic Stack 알아보기 : ELK Stack에 대해 매번 이름만 들었는데 관련한 기능에 대한 설명을 들을 수 있어서 좋았다.

* 패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약 : 선형대수학과 머신러닝 중 기본적인 K-means 군집화와 Linear Regression에 대하여 들었다. 내용 상으로는 저학년을 잘 타겟팅을 했다고 생각한다.

* 데이터 전처리 금융데이터 분석 시각화 : 금융 데이터 관련해서 일하는 방식와 처리 방법에 대한 설명을 들을 수 있어서 좋았다. 금융쪽 프로그래밍으로 분야를 잡고 싶은 생각도 하였다.

* 혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. : New 언어에 대한 전반적인 특징과 비교하면서 들었을 때 어느 정도 갓 언어인 것 같다. 다양한 기능들이 언어 자체에 내장되어있다는 것이 좋았다.

* 구글 빅쿼리 소개 : 데이터 엔지니어링 관련하여 새로운 기술을 들을 수 있어서 좋았다. 다만 간략한 기술 소개였던지라 내용이 살짝 아쉬웠다.

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[데블스캠프2019], [데블스캠프]

참여자 ¶

방명록을 기준으로 작성되었으니 빠졌으면 기재 바람.
총 참여자 :
김민하, 김성민, 좌민주, 강민승, 김정민, 박관빈, 강제순, 신형철,
권준혁, 박인서, 김희민, 정우현, 조예진, 서영주

세션 ¶

Elastic Stack 알아보기 - 강민승 ¶

https://docs.google.com/presentation/d/1yUqdl_IhEvyd4BXeTwblSYYmv_wm5a2u6d4_DgfOXEE/edit?usp=sharing

패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약 - 김정민 ¶

https://drive.google.com/open?id=1ggtUNAj04TRbzhUrBSorEc2PKdDDrPd2

데이터 전처리 금융데이터 분석 시각화 - 송정규 ¶

혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. - 권준혁 ¶

[Devil's camp 2019] 혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다 from KWON JUNHYEOK

구글 빅쿼리 소개 - 정우현 ¶

후기 ¶

* Three Fs에 따라 적어주세요!
* Facts, Feelings, Findings. (사실, 느낌, 교훈/깨달은 점)

김성민 :
- 데블스캠프2019/Elastic Stack 알아보기 : 몰랐던 분야인데, 간단하게 용도와 사용법을 소개해줘서 좋은 세션이었던 것 같다. 군더더기없이 깔끔했다.
- 데블스캠프2019/패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약 : 중간 라이브코딩에서 버그를잡지못했지만, K-Means Clustering과 Regression의 기초원리에 대해 잘 배운 것 같다.
서영주 :
- 데블스캠프2019/혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. : Elixir의 기본적인 특징들 그리고 함수형 언어의 특징들에 대해서 설명해주시고 이에 대한 실습시간을 가졌습니다. scala외에 함수형이라고 하는 다른 언어를 배워본 적은 없었는데 이렇게 강의를 들으니 함수형의 공통적인 특징들에 대해 더 잘 생각해볼 수 있었습니다. 그리고 개인적으로는 Elixir의 모듈 리로드 기능이 참 특이하다고 생각했습니다. 써먹어볼 일이 있을지는 잘 모르겠지만 ㅠㅠ
- 데블스캠프2019/구글_빅쿼리_소개 : 구글에서 제공하는 빅쿼리의 특성 및 이를 이용해 머신러닝을 이용한 데이터분석도 수행 가능함을 보여주셨습니다. 딥러닝같은 복잡한 수준의 AI 기능을 구현하는 것이 아니라면 간편하게 사용할 수 있을 것 같은 느낌이었습니다.
권준혁 :
- 데블스캠프2019/Elastic Stack 알아보기 : 평소에 말로만 듣던 엘라스틱 서치가 정확히 뭔지에 대해 알았고, 내부에서 어떻게 나뉘어지는지 알았고, 인덱싱 하는 방법을 알 수 있었다.
- 데블스캠프2019/패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약 : 발표 준비하느라 깊게는 못들었는데, 실습이 제대로 이루어지지 않은건 살짝 아쉽지만 초반 내용 자체는 좋았던 것 같습니다.
- 데블스캠프2019/데이터 전처리 금융데이터 분석 시각화 : 왠지 지피에 있으면 잘 들을 수 없는 금융권 이야기를 들을 수 있어서 좋았습니다. 보이스피싱 관련이라던지 그런 실무에서 어떻게 데이터를 다루는지, 그리고 카테고리 데이터 등 데이터 분류법에 대한 이야기를 들을 수 있어서 좋았습니다.
- 데블스캠프2019/혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. : 제 발표인데, 중간에 말이 너무 빨라진건 제 고질병인데 이번에도 그런거 같아서 아쉬웠습니다. 준비 시간이 촉박한 걸 생각하면 나름 만족스러웠고, 채팅방 만들어둔게 괜찮았다고 평가합니다. 실습 세션은 제가 앞에 샘플을 띄워놓으면 제가 코드를 쓸 수 없다는 것을 간고해서 제가 앞에서 실행을 못 시키긴게 좀 아쉬웠습니다. 1학년,2학년 에게 간단한 전공 관련 내용을 설명해주면서, 나중에 새로운 언어를 배울 때 전공 지식이 다 내부에서 쓰인다는 사실이 전달되었다면 좋겠습니다.
- 데블스캠프2019/구글 빅쿼리 소개 : 구글에서 저런 서비스를 제공한다는 것을 깨달았고, 역시 요즘은 바퀴 만드는 법도 중요하지만 어떤 바퀴를 시중에서 간단히 제공하는지 아는것도 못지않게 중요하다는 사실을 깨달았습니다.
박인서 :
- Elastic Stack 알아보기 : ELK Stack에 대해 매번 이름만 들었는데 관련한 기능에 대한 설명을 들을 수 있어서 좋았다.
- 패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약 : 선형대수학과 머신러닝 중 기본적인 K-means 군집화와 Linear Regression에 대하여 들었다. 내용 상으로는 저학년을 잘 타겟팅을 했다고 생각한다.
- 데이터 전처리 금융데이터 분석 시각화 : 금융 데이터 관련해서 일하는 방식와 처리 방법에 대한 설명을 들을 수 있어서 좋았다. 금융쪽 프로그래밍으로 분야를 잡고 싶은 생각도 하였다.
- 혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. : New 언어에 대한 전반적인 특징과 비교하면서 들었을 때 어느 정도 갓 언어인 것 같다. 다양한 기능들이 언어 자체에 내장되어있다는 것이 좋았다.
- 구글 빅쿼리 소개 : 데이터 엔지니어링 관련하여 새로운 기술을 들을 수 있어서 좋았다. 다만 간략한 기술 소개였던지라 내용이 살짝 아쉬웠다.

데블스캠프2019, 데블스캠프

데블스캠프2019/넷째날