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  • TAOCP/InformationStructures
         = 2.2. Linear Lists =
         한 노드에 들어있는 WORD의 수가 c개라면 다음과 같이 쓸 수 있다.
         상수 L0를 base address라고 한다면 다음과 같이도 쓸 수 있다.
          ''새 원소 넣기(inserting an element at the rear of the queue)
          RR + 1; X[R] ← Y;
          맨 앞 원소 빼기(removing the front node)
          F ← F + 1; Y ← X[F]; if F = R, then set F ← R ← 0''
         하지만 공간낭비가 무한할 수 있다.( F, R이 계속증가하기 때문이다.) 따라서 이런 문제(the problem of the queue overrunning memory)를 해결하려면, M개의 노드(X[1]...X[M])가 순환하도록 한다.
          ''if R = M then R ← 1, otherwise RR + 1; X[R] ← Y.
          if F = M then F ← 1, otherwise F ← F + 1; Y ← X[F].''
         (6a),(7a)에서는 초기 조건이 F = R = 1이다. 만약 F = 0이라면 오버플로우가 생기지 않기 때문이다.
          AnswerMe 그렇다면 새 원소를 넣으면 X[2]부터 들어간다는 건가? --[Leonardong]
         하지만 리스트가 더 많으면 bottom이 움직일 수 있어야 한다.(we must allow the "bottom" elements of the lists to change therir positions.) MIX에서 I번째 한 WORD를 rA에 가져오는 코드는 다음과 같다.
          ''LD1 I ;I를 rI2에 넣는다.
          LDA BASE(0:2) ;BASE에 저장된 L0주소를 rA에 넣는다.
          LDA *,1 ;여기에 I를 더한 주소로 가서 그 값을 rA에 넣는다.''
         여기서 i번째 스택에서 오버플로우가 생기면 메모리 재배치(repack memory)를 할 수 있다. 몇가지 방법이 있는데 지금부터 자세히 알아보자.
         한 번 메모리 재배치를 할 때마다 공간을 적당히 마련하는 방법도 가능하다.( 그러나 이해하지 못했다.p.250에 중간에 보면 위 알고리즘(Algorithm G나 R)과 비슷한 동적 메모리 할당 알고리즘의 수학적 분석은 매우 어렵다고 나와있다. )
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