통계학에 대하여 알아봅시다
- 통계학을 공부하고, 그것을 컴퓨터에 적용시키는 실습을 한다.
- 통계학에 대한 기초적인 이해와 함께 수학적인 이해를 하도록 노
오오오력한다.
- 통계학과 관련된 프로그래밍을 직접 해본다.(기본은 R언어, 원하는 언어가 있는 경우 변경 가능)
- 박인서
- 놀랄 만큼 아무도 관심을 주지 않아서 개인 스터디로 전환합니다.
- 확률과 통계 참고자료
- Introduction to Probability(http://vfu.bg/en/e-Learning/Math--Bertsekas_Tsitsiklis_Introduction_to_probability.pdf)
- 확률의 입문(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=8702098)
- 일반통계학(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=27861)
- 통계학의 이해(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11005448)
- 수리통계학 & 회귀분석 참고자료
- 수리통계학(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=6831585)
- 수리통계학(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=8883301)
- 예제를 통한 회귀분석(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=8797317)
- R언어 참고자료
- R까기 2(http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=9770068)
- R Cookbook(http://www.cookbook-r.com/)
- An Introduction to R(한국어 번역)(https://homepage.usask.ca/~chl948/doc/manual/R-intro-ko.html#g_t_c5f0_ad00_b41c-_c18c_d504_d2b8_c6e8_c5b4-_bc0f-_bb38_c11c_b4e4)
- 타 언어 참고자료
- 통계학 트랙과 실습 트랙으로 나뉠 것 같습니다.
- 실습은 기본적으로 R언어로 진행합니다. Python이나 MATLAB 등 다른 언어를 원하시는 경우 개인적으로 변경 가능합니다.
그것이 R고싶다 -
안재형
- 그것이 알고싶으면 들어오세요. - 박인서
- 확률및통계 아직 안 들었는데, 스터디 가능할까요? - 김선재
- 들어오시고 싶으시면 오셔도 되는데 아마 온라인 진행 예정입니다. - 박인서