[[TableOfContents]] == 개요 == * [https://docs.python.org/3/tutorial]의 내용을 [열파참/금요일]에서 정리. * 번역이 아닌 정리다보니, 내용의 차이가 있을 수 있음... 이 아니라 있음. * 스터디시만 사용하는 독스: http://goo.gl/11ZcFB == 진행사항 == * ~~An Informal Introduction to Python~~ * ~~Using Python as a Calculator~~ * ~~Numbers~~ * ~~Strings~~ * ~~Lists~~ * ~~First Steps Towards Programming~~ * More Control Flow Tools * if Statements * for Statements * The range() Function * break and continue Statements, and else Clauses on Loops * pass Statements * Defining Functions * More on Defining Functions * Default Argument Values * Keyword Arguments * Arbitrary Argument Lists * Unpacking Argument Lists * Lambda Expressions * Documentation Strings * Function Annotations * Intermezzo: Coding Style * Data Structures * More on Lists * Using Lists as Stacks * Using Lists as Queues * List Comprehensions * Nested List Comprehensions * The del statement * Tuples and Sequences * Sets * Dictionaries * Looping Techniques * More on Conditions * Comparing Sequences and Other Types * Modules * More on Modules * Executing modules as scripts * The Module Search Path * “Compiled” Python files * Standard Modules * The dir() Function * Packages * Importing * From a Package * Intra-package References * Packages in Multiple Directories * Input and Output * Fancier Output Formatting * Old string formatting * Reading and Writing Files * Methods of File Objects * Saving structured data with json * Errors and Exceptions * Syntax Errors * Exceptions * Handling Exceptions * Raising Exceptions * User-defined Exceptions * Defining Clean-up Actions * Predefined Clean-up Actions * Classes * A Word About Names and Objects * Python Scopes and Namespaces * Scopes and Namespaces Example * A First Look at Classes * Class Definition Syntax * Class Objects * Instance Objects * Method Objects * Random Remarks * Inheritance * Multiple Inheritance * Private Variables * Odds and Ends * Exceptions Are Classes Too * Iterators * Generators * Generator Expressions * Brief Tour of the Standard Library * Operating System Interface * File Wildcards * Command Line Arguments * Error Output Redirection and Program Termination * String Pattern Matching * Mathematics * Internet Access * Dates and Times * Data Compression * Performance Measurement * Quality Control * Batteries Included * Brief Tour of the Standard Library – Part II * Output Formatting * Templating * Working with Binary Data Record Layouts * Multi-threading * Logging * Weak References * Tools for Working with Lists * Decimal Floating Point Arithmetic * What Now? * Interactive Input Editing and History Substitution * Tab Completion and History Editing * Alternatives to the Interactive Interpreter * Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations * Representation Error == 내용 == === Whetting Your Appetite === === Using the Python Interpreter === === An Informal Introduction to Python === * {{{#}}} : 주석 ==== Using Python as a Calculator ==== ===== Numbers ===== * python은 계산기처럼 쓸 수 있음. * +, -, *, /, (), **, //, %가 존재. * //연산자는 몫을 리턴. * {{{x ** y}}} 연산자는 x의 y승 == {{{pow(x, y}}}. * -x = x negated * int / int = float이니 조심. * {{{_}}}: 마지막에 출력된 값을 의미. * 복소수도 내장으로 지원함: {{{complex(real, imaginary)}}} * {{{divmod(x, y)}}} => {{{(x // y, x % y)}}} 이런 형태로 출력당함 * {{{round(x, y)}}}: 숫자x에서 소수점 자리수를 y개수만 남김. ===== Strings ===== * String은 ‘...’ 혹은 “...”사용. 차이는 없음. * 다른 언어와 같이{{{\}}}를 이용해 특수 문자를 입력 가능. * {{{\t}}}, {{{\n}}}, {{{\’}}} 등. * 중간에 있는’를 무효화 시키기 위해서 \를 붙이거나 큰따옴표를 사용 * 단지 “...” 안의 ‘ 는 허용. ‘...’ 안의 “ 허용. escape 문자 필요없음 * ’r’을 붙이면 {{{\}}}를 특수문자가 아닌 일반 문자로 표현. {{{ >>> print('C:\some\name') # \n을 개행문자로 인식 C:\some ame >>> print(r'C:\some\name') # r을 앞에 붙인다 C:\some\name }}} * String을 {{{+}}}로 더하고, {{{*}}}로 반복할 수 있다. * {{{“““....”””}}} 여러 줄을 허용하는 문자열 * {{{“some” “thing”}}} == {{{“something”}}} * 오직 literals 끼리 적용된다. * 변수, 수식에서 적용되지 않음 * 긴 string을 여러 줄에 걸쳐서 쓸 때 사용하면 유용 {{{ >>> prefix = 'Py' >>> prefix 'thon' SyntaxError: invalid syntax >>> ('un' * 3) 'ium' SyntaxError: invalid syntax }}} * index를 이용해서 각 chr에 접근 가능하며, 음수도 가능. {{{ +---+---+---+---+---+---+ | P | y | t | h | o | n | +---+---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 6 -6 -5 -4 -3 -2 -1 }}} * slicing: {{{[start:end:step]}}}. start는 포함되며, end는 포함되지 않고, 각 항목은 생략 가능. {{{ word = 'Python' >>> word[0:2] 'Py' >>> word[:2] + word[2:] 'Python' >>> word[:2] 'Py' >>> word[-2:] 'on' >>> word[:] ‘Python’ }}} * {{{len(s)}}}: string과 기타 등등의 원소의 개수를 반환 ===== Lists ===== * Python이 가지는 여러가지 자료를 묶는 방식 중 가장 가변적인 형태 * []로 묶어서 표현. {{{ >>> squares = [1, 4, 9, 16, 25] >>> squares [1, 4, 9, 16, 25] }}} * {{{[n]}}}으로 index n에 해당하는 데이터에 접근 * + 로 복수의 list를 append할 수 있다. * {{{len()}}}: list와 기타 등등의 원소의 개수를 반환. * Slicing * String이랑 동일하게 적용. {{{>>> a = ['a', 'b', 'c'] >>> n = [1, 2, 3] >>> x = [a, n] >>> x [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]] >>> x[0] ['a', 'b', 'c'] >>> x[0][1] 'b' }}} ==== First Steps Towards Programming ==== * {{{a, b = b, a+b}}} : 우변을 연산하고 좌변의 대응하는 위치에 맞추어서 대입한다. * Indentation 잘못하면 안 돼요. === More Control Flow Tools === === Data Structures === === Modules === === Input and Output === ==== Fancier Output Formatting ==== * {{{str()}}} vs {{{repr()}}} * {{{str()}}}: 사람이 읽기 위한 용도로 string으로 변환 * {{{repr()}}}: {{{eval()}}}을 사용하기 위한 용도로 string으로 변환 {{{ >>> s = 'Hello, world.' >>> str(s) 'Hello, world.' >>> repr(s) "'Hello, world.'" }}} * {{{str.format()}}} method를 이용하면 노가다를 뛰지 않고도 깔끔하게 출력이 가능 {{{ >>> for x in range(1, 3): ... print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x)) ... 1 1 1 2 4 8 3 9 27 }}} {{{ >>> print('The story of {1}, {0}, and {other}.'.format('Manfred','Bill', other='Georg')) The story of Bill, Manfred, and Georg. }}} {{{ >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678} >>> print('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; ' ... 'Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table)) Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678 }}} {{{ >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678} >>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table)) Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678 }}} * {{{vars()}}}를 이용하면 local variables를 담은 dictionary를 얻을 수 있음. 위의 예제와 쓰면 궁합이 좋음. * {{{str.rjust(n)}}}, {{{str.ljust(n)}}}, {{{str.center(n)}}}: n사이즈에 맞게 정렬된 string을 반환. str이 이미 n보다 길면 무시. * 이와 같은 문제를 해결하기 위해 {{{str.ljust(n)[:n]}}} 같은 짓을 가능. * {{{str.zfill(n)}}}: n사이즈에 맞게 0이 삽입된 string을 반환. ===== Old string formatting ===== * {{{%typeIndicator}}} * 구식이다. {{{ print(‘The value of PI is %5.3f.’ % math.pi) }}} ==== Reading and Writing Files ==== * {{{open(filename, mode)}}}: 파일 열기 * mode * ‘r’: 읽기 (기본값) * ‘w’: 쓰기 * ‘a’: 이어쓰기 * ‘r+’,’w+’: 쓰고 읽기 * ‘b’: 바이너리로 열기 (없으면 텍스트로 읽음) * binary vs text * text mode에서는 line ending을 플랫폼에 맞는 형식으로 변환. * 따라서 text가 아닌 파일을 text 모드로 열면 파일이 변형될 수 있음. ===== Methods of File Objects ===== * {{{read(size)}}} * size만큼 파일을 읽는다. size가 지정되지 않거나 음수면 메모리가 허용하는 만큼 읽음. * 끝에 도달하면 빈 string인 ‘’를 반환 * {{{readline()}}} / {{{readlines()}}} * 한 줄 읽어오는 메소드/한줄씩 묶어서 리스트로 제공하는 메소드 * list(file)로도 readlines와 같은 효과 * 다음과 같이 for문을 이용할 수도 있음: {{{ for line in f: print(line, end=’’) }}} * {{{write(string)}}} * 파일에 string을 씁니다. string만 가능하니 다른 것을 쓰고 싶다면 str(object)로 변환 후 이용. * {{{seek(index,from)}}} : * from * 0 : 파일의 시작점을 기준으로 * 1 : 현재 보고 있는 바이트를 기준으로(tell()로 보이는 그거) * 2 : 파일의 마지막 바이트를 기준으로 * {{{tell()}}} * 파일 내의 현재 지정하고 있는 바이트 위치를 알려줌 * {{{close()}}} * 파일을 닫음. 닫고 나서 해당 파일을 쓰려고 하면 오류가 남. * {{{closed}}} * NOT A METHOD * 닫혔는지 여부를 boolean으로 알려줌 ===== Saving structured data with json ===== * json = [http://json.org JavaScript Object Notation] * {{{import json}}} * {{{json.load(json file)}}} 도 파일 읽기 시스템. 읽고 난 뒤에는 마지막으로 간다. 고로 여러번 읽을 수 없다. * {{{json.dumps(obj)}}}: obj를 json 형식으로 전환 * {{{json.dump(obj, file)}}} : file에 쓰기 === Errors and Exceptions === ==== Syntax Errors ==== * {{{SyntaxError}}} - 문법 오류. 파싱을 하다 문제가 생기면 발생 * 자주 틀리는 문법 오류 * 들여쓰기 * 따옴표 * {{{:}}} ==== Exceptions ==== * 문법적으로는 맞지만 실행하려고 시도하는 중에 발생하는 에러. * {{{ZeroDivisionError}}}, {{{NameError}}}, {{{TypeError}}}, [https://docs.python.org/3.4/library/exceptions.html#bltin-exceptions 기타 등등] * Built-in Exception의 경우 발생시 Exception이름과 이유가 출력됨. ==== Handling Exceptions ==== * 어떠한 Exception들에 대해 개발자가 선택적으로 다룰 수 있음. java와 유사. {{{ try: x = 1 / 0 except ZeroDivisionError: print(“...”) }}} * 여러 개의 예외처리는 튜플로 가능하다. {{{ except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass }}} * {{{as}}} 키워드를 이용해서 객체 이용 가능 {{{ except OSError as err: print("OS error: {0}".format(err)) }}} * Error 명을 적지 않고 {{{except:}}}와 같이 쓰면 모든 Error에 대해 처리. 단, 매우 신중하게 사용해야 하며, 다음처럼 메시지를 출력하고 다시 Error를 선언하는 식으로 쓸 수 있음. {{{ except: print("Unexpected error") raise }}} * {{{else:}}} 구문: try 구문에서 exception이 발생되지 않은 경우 실행 * built-in Exception class들은 인자를 넘겨줄 경우 {{{instance.args}}} 로 접근이 가능하며, {{{__str__()}}}은 이 {{{.args}}}를 출력해줌. {{{ >>> try: ... raise Exception('spam', 'eggs') ... except Exception as inst: ... print(type(inst)) ... print(inst.args) ... print(inst) ('spam', 'eggs') ('spam', 'eggs') }}} ==== Raising Exceptions ==== * {{{raise}}} 구문: 프로그래머가 원하는 Exception을 일으킨다. * Exception을 상속받은 Class 들만 가능하다 * {{{class className(Exception):}}} 상속 방법 ==== User-defined Exceptions ==== * Exception Class를 상속하여 새로운 Exception class를 만들 수 있다. * {{{__init__()}}}, {{{__str__()}}}이 기본적으로 구현되어있으나, override 가능. * 가능하면 ‘~Error’ 라는 이름으로 하는 것이 좋음. ==== Defining Clean-up Actions ==== * {{{finally:}}} - try 문이 완전히 종료되기 직전에 반드시 실행되는 내용. * except 문으로 사용자가 지정한 Exception이 아닌 다른 Exception이 발생할 경우 finally 문이 실행된 이후 다시 해당 Exception을 발생시킨다. * try문이 끝나고 else문이 있으면 else문이 실행된 다음에 실행 됨. ==== Predefined Clean-up Actions ==== {{{ with open("myfile.txt") as f: for line in f: print(line, end="") }}} * with 에서 나오면 open된 file을 close 해준다. * 조금 더 일반적으로 설명하자면, with 구문을 벗어나면 사용된 객체를 자동으로 정리해줌. * {{{__exit__()}}}, {{{__enter__()}}}가 구현되어 있는 class의 경우 with 구문을 사용 할 수 있으며, 다른 built-in class들도 구현이 되어 있음.