Project Semi Photoshop/요구사항

이 페이지는 ProjectSemiPhotoshop의 요구 정의 기술 문서입니다.

시스템 설계에 관한 전반적인 밑그림을 그리기 위해, 팀은 스토리 구현에 필요한 세부적인 작업에 대한 아이디어 수집을 한다. 이 단계에서 고객은 프로그래머가 전혀 이해하지 못하는 부분을 알아 볼 수도 있다. 설계 프로세스를 지켜보면서 팀 전체는 공통의 지식과 자신감을 얻게 된다.

Spec , To Do - 사용자 스토리 ¶

영상처리는 흑백 영상을 기본으로 한다.

가. 기본 기능(15점) ¶

BMP 파일 읽고 저장하는 기능 (O)
1. BMP파일(흑백 칼라 사진) 읽기 (O)
2. 현재의 화면 or 결과 화면을 bmp 파일로 저장(*.bmp)(O)
영상획득
1. Sampling => 모자이크 이미지(O)
2. Quantization => 2, 4, 16, 256 가지 명암으로 표시 (O 흑백 )
영상 명암 변환 - 1
1. 히스토그램
  1. 일반 히스토그램(O)
  2. 누적 히스토그램(O)
영상 명암 변환 - 2
1. 상수를 이용한 영상 밝기 변화
  
  ~cpp (영상) *, /, +, - (상수) (O 흑백)
2. 다른 영상을 이용한 영상변화
  
  ~cpp (영상 A) *, /, +, - (영상

영상 명암 변환 -3 (Look-Up Table 이용)
1. Null (O 흑백)
2. Negative ( O 흑백 )
3. Gamma Correction( 변수 입력에 따라 변화되는 영상) ( O 흑백 )
4. Contrast Stretched (O 흑백)
5. Compression ( O 흑백 )
6. Posterizing
  - Level posterize (O 흑백)
  - Thereshold Binary Image (O 흑백)
  - Bounded (O 흑백)
7. Clipping ( O 흑백 )
8. Iso-intensity Contouring(등명암 윤곽화) ( O 흑백 )
9. Range-highlighting(범위-강조) (O 흑백)
10. Solarize using a Threshold (O 흑백)
11. Parabola
  - First Parabola (O 흑백)
  - Second Parabola (O 흑백)

나. 추가 기능(9점) ¶

Convolution(회선)
1. Blurring (O)
  
  Mask

3*3(O)
5*5(O)
7*7(O)

Sharpening (O)
Edge Detection
- Sobel(8방향) (O)
- Prewitt(8방향) (O)
- 유사연산자 (O)
- 차 연산자 (O)
Embossing (O)
Median Filtering (O)

영상 질 향상
Contrast Stretching (O)
Histogram Equalisation(O)
윈도우로 설정한 영역에 대해서만 '7. 영상 질 향상' 적용(O)

Additions - 가상 스토리 ¶

참신한 아이디어를 추가할 경우 최대 3점까지 추가 점수가 가산될 수 있다.
단, 교재에 있는 코드를 그대로 복사해서 제출하면 참신한 코드라고 할 수 없으므로 가산 점이 주어지지 않는다.

점수계산 ¶

이 과제의 점수를 30% (30점 / 성적 100점)로 한다.
1-5 까지 기본 완성 (15점)
6, 7, 8 번 각 3점(총 9점)
참신한 아이디어는 평가에 따라 최대 9점까지 줄 수 있다.
레포트 표지에 자신이 수행한 내용 중 3)을 추가한 경우 설명서의 6, 7, 8과 같이 표시하고, 4)의 내용을 추가한 경우 설명서의 번호 9.를 표시한다.

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