- NumericalAnalysisClass . . . . 5 matches
* ["NumericalAnalysisClass/Report2002_1"] - ["TriDiagonal/1002"]
* ["NumericalAnalysisClass/Report2002_2"] - ["CubicSpline/1002"]
* ["NumericalAnalysisClass/Exam2002_1"]
* ["NumericalAnalysisClass/Exam2002_2"]
* ["NumericalAnalysisClass/Exam2004_2"]
- CubicSpline/1002 . . . . 3 matches
* NumericalAnalysisClass 에서의 Lagrange, Piecewise Lagrange, Cubic Spline 에 대한 이해.
* NumericalAnalysisClass 에서의 LU Decomposition (LU 분해) 에 대한 이해.
* NumericalAnalysisClass 에서의 Tri-Diagonal Matrix Problem 을 LU Decomposition 으로 해결하는 방법.
- Ieee754Standard . . . . 1 match
전산/컴공과 학생이 NumericalAnalysisClass를 통틀어서 오로지 한가지만 배워야 한다면 나는 부동소수점 연산을 들고 싶다. --JuNe
- NumericalAnalysisClass/Exam2004_2 . . . . 1 match
[NumericalAnalysisClass]
- NumericalAnalysisClass/Report2002_2 . . . . 1 match
["NumericalAnalysisClass"]
- 수업평가 . . . . 1 match
||NumericalAnalysisClass || 1 || 0 || 1 || 1 || 3 || 3 || 1 ||
- 지도분류 . . . . 1 match
||NumericalAnalysisClass ||
- 화이트헤드과정철학의이해 . . . . 1 match
비유의 아이디어로서 ["NumericalAnalysisClass"] 때 배운 Interpoliation 기법들이였다. 수치해석시간의 Interpolication 기법들은, 몇몇개의 Control Point들을 근거로 Control Point 를 지나가는 곡선의 방정식을 구하는 법이다. 처음 Control Point 들의 갯수가 적으면 그만큼 오차도 많지만, Control Point 들을 늘려가면서 점차 본래의 곡선의 모양새를 수렴해간다.
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