[[TableOfContents]]
== 계획 ==
 * 스터디 구성원 : [권영기]
 * Coursera의 Machine Learning (Andrew Ng 교수) 강의를 기본으로 공부한다.
 * [https://www.coursera.org/course/ml 강의 사이트]
 * 요즘은 Machine Learning in Action 이라는 책을 보고 있음. --영어A 강의 듣기 싫어서 그럼--
== 스터디 내용 ==
 * [MachineLearning스터디/Introduction]
 * [MachineLearning스터디/LinearRegressionWithOneVariable]
 * [MachineLearning스터디/LinearRegressionWithMultipleVariables]
 * [MachineLearning스터디/Octave]
 * [MachineLearning스터디/LogisticRegression]


 * numPy 설치 방법.
 64bit window를 사용하는 유저는 [http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy]에서 설치하면 됨.

 * matplotlib 설치.
 [http://matplotlib.org/downloads.html] 
 [http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib] 을 통해서 필요한 것을 추가로 설치해주면 된다.
 Requires numpy, dateutil, pytz, pyparsing, six, and optionally pillow, pycairo, tornado, wxpython, pyside, pyqt, ghostscript, miktex, ffmpeg, mencoder, avconv, or imagemagick.