MachineLearning스터디/Octave (rev. 1.16)

Machine Learning스터디/Octave

Contents

2. 기본 산술, 논리 연산

3. 행렬 만들기

4. 행렬 크기

4.1. size
4.2. length

5. 저장, 불러오기

5.1. save
5.2. load

6. 기타 함수

6.1. hist
6.2. help
6.3. who
6.4. whos
6.5. clear

1. Octave ¶

공식 홈페이지

2. 기본 산술, 논리 연산 ¶

[PNG image (5.2 KB)]

~= : not equal
false : 0
true : 1

3. 행렬 만들기 ¶

 A = [1 2; 3 4; 5 6]

[PNG image (581 Bytes)]

;는 다음 행으로 넘어간다는 표시

 A = 1:0.1:2

[PNG image (3.06 KB)]

 A = ones(1, 3)
 B = zeros(2, 3)

[PNG image (2.07 KB)]

 eye (2)

[PNG image (945 Bytes)]

identity matrix를 만들어 줌.

4. 행렬 크기 ¶

4.1. size ¶

 size([1; 2; 3; 4])

 * 결과

 ans = 

     4    1

 4 rows 1 column

4.2. length ¶

 length([3 2; 2 3; 1 3])

 * 결과
 ans = 3

행렬의 열과 행의 길이 중에 큰 값이 나옴.

5. 저장, 불러오기 ¶

5.1. save ¶

 save filename matrix

matrix를 filename으로 저장

5.2. load ¶

 load filename

filename을 불러옴. 불러온 데이터는 filename을 이름으로 가진 행렬임.

6. 기타 함수 ¶

6.1. hist ¶

 
 w = -6 + sqrt(10) * (randn(1, 10000))
 hist(w)

hist(w) : w에 대한 histogram을 보여줌.

6.2. help ¶

 help

도움말

6.3. who ¶

지금까지 선언 된 행렬, 변수 목록 출력

6.4. whos ¶

지금까지 선언 된 행렬, 변수 목록 자세하게 출력

6.5. clear ¶

행렬, 변수를 제거함.

MachineLearning스터디

last modified 2021-02-07 05:23:42
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