ISBN_Barcode_Image_Recognition (rev. 1.24)
- Image로 부터 ISBN 스캔라인 추출, 해석
- 구글 안드로이드에서 동작
2. 1D Barcode Image Recognition ¶
2.1. Symbology ¶
- 1차원 바코드 인식을 하기 위해서는 해당 바코드의 심볼로지를 이해해야 한다.
- 심볼로지란, 바코드를 표시하는 방법을 정한 규칙이다. 이 규칙이 존재해야 해당 바코드를 생성하거나 읽을 수 있다.
2.1.1. Bar and Space ¶
- Bar는 바코드의 검은 부분, Space는 흰 부분이며, 각각 Black, White라고 표현하기도 한다.
- 가장 좁은 Bar 혹은 가장 좁은 Space(의 폭 길이)를 의미한다.
- 바코드를 보다 쉽게 인식하기 위해, 바코드 좌우로 X-dimension의 10배의 Space가 존재한다.
- 바코드를 잘못 인식하는 경우를 방지하기 위해. 실제 데이터로부터 생성되는 데이터가 있을 수 있다.
- 가장 두꺼운 Bar 혹은 Space의 폭 길이는 X-dimension의 4배이다.
- EAN-13의 Check Digit는 마지막 한 자리이며, 나머지 12자리로 부터 생성된다.
- 각 12자리 숫자에 가중치를 곱하여 다 합하고, 합한 값을 10으로 나눈 나머지를 10에서 빼면 Check Digit가 나온다.
- 가중치는 1, 3, 이 반복되는 패턴이다. 첫 번째 자리 숫자에 1을 곱하고, ... , 열두 번째 자리 숫자에 3을 곱한다.
# Python
def generate_isbn_check_digit(numbers): # Suppose that 'numbers' is 12-digit numeric string
sum = 0;
for i, number in enumerate(numbers):
if i%2 == 0:
sum += int(number) * 1
else:
sum += int(number) * 3
return 10 - sum % 10
Character|Left(Odd)|Left(Even)|Right |
0|0001101|0100111|1110010 |
1|0011001|0110011|1100110 |
2|0010011|0011011|1101100 |
3|0111101|0100001|1000010 |
4|0100011|0011101|1011100 |
5|0110001|0111001|1001110 |
6|0101111|0000101|1010000 |
7|0111011|0010001|1000100 |
8|0110111|0001001|1001000 |
9|0001011|0010111|1110100 |
3.1. YUV Image Format ¶
- Y(휘도 신호, 화면의 밝기), U(Cb, 휘도 신호와 청색 성분의 차), V(Cr, 휘도 신호와 적색 성분의 차)
3.1.1. Planar and Packed ¶
- Packed는 Y, U, V의 데이터 영역이 분리되지 않은 포맷이다.
- Planar는 Y, U, V의 데이터 영역이 분리된 포맷이다.
- 안드로이드 공식 문서에 따르면 항상 지원되는 포맷이라고 한다.
- Planar Format으로, 프레임 크기만큼 Y 정보가 있고, 그 뒤에 프레임 크기의 반 만큼 U, V 정보가 존재한다.
- 공식 문서에 따르면 API level 12(허니컴 3.1.x)부터 항상 지원되는 포맷이라고 한다.