E D R , A S I H C RSS

ISBN_Barcode_Image_Recognition (rev. 1.19)

ISBN_Barcode_Image_Recognition

1. 프로젝트

1.1. 참여

  • 정진경

1.2. 목표

  • Image로 부터 ISBN 스캔라인 추출, 해석
  • 구글 안드로이드에서 동작

2. 1D Barcode Image Recognition

2.1. Symbology

  • 1차원 바코드 인식을 하기 위해서는 해당 바코드의 심볼로지를 이해해야 한다.
  • 심볼로지란, 바코드를 표시하는 방법을 정한 규칙이다. 이 규칙이 존재해야 해당 바코드를 생성하거나 읽을 수 있다.

2.1.1. Bar and Space

  • Bar는 바코드의 검은 부분, Space는 흰 부분이며, 각각 Black, White라고 표현하기도 한다.

2.1.2. X-dimension

  • 가장 좁은 Bar 혹은 가장 좁은 Space(의 폭 길이)를 의미한다.

2.1.3. Quite Zone

  • 바코드를 보다 쉽게 인식하기 위해, 바코드 좌우로 X-dimension의 10배의 Space가 존재한다.

2.1.4. Check Digit

  • 바코드를 잘못 인식하는 경우를 방지하기 위해. 실제 데이터로부터 생성되는 데이터가 있을 수 있다.

2.2. EAN-13 Symbology

  • EAN-13은 13자리 숫자(Check Digit 포함)로 생성하거나 해석할 수 있는 바코드이다.
  • EAN-13의 심볼로지에 대해 잘 설명되어 있는 페이지(영문) : http://www.barcodeisland.com/ean13.phtml

2.2.1. X-dimension

  • 가장 두꺼운 Bar 혹은 Space의 폭 길이는 X-dimension의 4배이다.

2.2.2. Check Digit

  • EAN-13의 Check Digit는 마지막 한 자리이며, 나머지 12자리로 부터 생성된다.
  • 각 12자리 숫자에 가중치를 곱하여 다 합하고, 합한 값을 10으로 나눈 나머지를 10에서 빼면 Check Digit가 나온다.
    • 가중치는 1, 3, 이 반복되는 패턴이다. 첫 번째 자리 숫자에 1을 곱하고, ... , 열두 번째 자리 숫자에 3을 곱한다.


# Python
def generate_isbn_check_digit(numbers):	# Suppose that 'numbers' is 12-digit numeric string
    sum = 0;
    for i, number in enumerate(numbers):
        if i%2 == 0:
            sum += int(number) * 1
        else:
            sum += int(number) * 3
    return 10 - sum % 10

3. Android

3.1. YUV Image Format

  • Y(휘도 신호, 화면의 밝기), U(Cb, 휘도 신호와 청색 성분의 차), V(Cr, 휘도 신호와 적색 성분의 차)

3.1.1. Planar and Packed

  • Packed는 Y, U, V의 데이터 영역이 분리되지 않은 포맷이다.
  • Planar는 Y, U, V의 데이터 영역이 분리된 포맷이다.

3.1.2. NV21

  • 공식 문서에 따르면 항상 지원되는 포맷이라고 한다.

3.1.3. YV12

  • 공식 문서에 따르면 API level 12(허니컴 3.1.x)부터 항상 지원되는 포맷이라고 한다.

3.2. Camera

Valid XHTML 1.0! Valid CSS! powered by MoniWiki
last modified 2021-02-07 05:23:26
Processing time 0.0340 sec