Contents
- 구글의 분산 데이터베이스 Bigtable 분석하고 설계하기
- http://nforge.zeropage.org/projects/bigtablet
- 아 잘못만들었네
- 아 잘못만들었네
1. 기능 ¶
태블릿 할당 ★★★★★
B+ 트리 유지 ★★★★★
마스터 SCAN ★★★★
클라이언트의 요청 ★★★★
TS 등록 ★★★
커밋로그에 쓰기 ★★★
SSTABLE Compaction ★★★
태블릿 복구 ★★
태블릿 Split ★★
클라이언트 에러코드 ★★
heartbeat ★
만기 ★
B+ 트리 유지 ★★★★★
마스터 SCAN ★★★★
클라이언트의 요청 ★★★★
TS 등록 ★★★
커밋로그에 쓰기 ★★★
SSTABLE Compaction ★★★
태블릿 복구 ★★
태블릿 Split ★★
클라이언트 에러코드 ★★
heartbeat ★
만기 ★
2.1.1. 로드 밸런싱(TS <-> TS) ¶
가장 load가 적은 TS에게 가장 load가 많은 TS의 태블릿을 할당.
신규 TS에 태블릿 할당하기도 같음.
신규 TS에 태블릿 할당하기도 같음.
- 트리거
- 태블릿 개수, cpu rate, 메모리 사용량의 비율을 계산해서
- ISSUE : 평균 ? 일정 수치이상?
- 태블릿 개수, cpu rate, 메모리 사용량의 비율을 계산해서
- 마스터 역할
- 가장load가 큰 TS(source)와 가장load가 적은 TS(target)와의 차이가 일정수준 이상일때
- source 에게 target의 ip와 전달할 태블릿의 개수를 전달
- 가장load가 큰 TS(source)와 가장load가 적은 TS(target)와의 차이가 일정수준 이상일때
- TS 역할
- 소스 TS
- 해당 태블릿의 SSTABLE들을 minor compaction
- source는 target에게 정해진 갯수만큼의 태블릿을 리스트로 이름전달 ( 연속된 태블릿을 전달한다)
- 자신의 태블릿 리스트에서 전달한 태블릿들을 삭제
- target에게서 제대로 전달받았는지 확인 (ISSUE. target이 제대로 전달받았는지 어떻게 알지?)
- 마스터에게 전달 성공 메세지 보냄
- 해당 태블릿의 SSTABLE들을 minor compaction
- 타겟 TS
- 전달받은 태블릿 리스트로 태블릿들을 읽어온다
- 소스 TS에게 성공 메세지 보냄
- 전달받은 태블릿 리스트로 태블릿들을 읽어온다
- 소스 TS
- 마스터에게 성공 메세지 전달(마스터 업데이트)
- 마스터에게 성공 메세지 전달(마스터 업데이트)
- 소스 TS
- 마스터 역할
- b+ 트리(메타태블릿) 갱신
- b+ 트리(메타태블릿) 갱신
- ISSUE
- 클러스터의 로드가 적어서 하나의 TS가 커버할 수 있는 정도도 로드 밸런싱이 필요한가?
- target이 제대로 전달받았는지 어떻게 알지?
- target이 직접 마스터에게 자신의 태블릿 리스트를 전달하고 마스터가 target의 이전 태블릿 리스트와 현재 태블릿 리스트를 비교해 밸런싱이 잘 되었는지 확인.
- target이 직접 마스터에게 자신의 태블릿 리스트를 전달하고 마스터가 target의 이전 태블릿 리스트와 현재 태블릿 리스트를 비교해 밸런싱이 잘 되었는지 확인.
- 더 나은 로드밸런싱 정책필요
- 로드밸런싱시 전송할 태블릿 개수 어떻게?
- 로드밸런싱시 전송할 태블릿 개수 어떻게?
- 클러스터의 로드가 적어서 하나의 TS가 커버할 수 있는 정도도 로드 밸런싱이 필요한가?
2.1.2. TS 복구(마스터 <-> TS) ¶
TS가 다운되면 해당 TS가 가지고 있던 태블릿들을 다른 TS에 분산해 나누어준다.
- 마스터
- 마스터는 주기적으로 TS들에게서 heartbeat를 받는다
- 마스터는 주기적으로 TS들의 태블릿 리스트를 스캔한다.
- 스캔한 태블릿 리스트들과 메타태블릿(루트태블릿이었나?)과 비교해 누락된 태블릿 리스트가 있는지 검사
- 누락된 태블릿 리스트가 있다면 해당 태블릿 리스트를 가지고 있는 TS가 만기된 것임.(<- 만기가 되지 않았다면?)
- 해당 태블릿 리스트를 다른 TS들에게 할당해야함.
- target들을 정한다. (어떤 기준으로? 몇개나?)
- traget들에게 직접 태블릿 리스트를 전달한다.
- 누락된 태블릿 리스트가 있다면 해당 태블릿 리스트를 가지고 있는 TS가 만기된 것임.(<- 만기가 되지 않았다면?)
- 스캔한 태블릿 리스트들과 메타태블릿(루트태블릿이었나?)과 비교해 누락된 태블릿 리스트가 있는지 검사
- 마스터는 주기적으로 TS들에게서 heartbeat를 받는다
- TS
- 읽기 성공시 마스터에게 성공 메세지 전달 (마스터 업데이트)
- 읽기 성공시 마스터에게 성공 메세지 전달 (마스터 업데이트)
- ISSUE
- 태블릿 분산시 어떤 정책을 쓸까?
- 평균?
- 개수?
- 평균?
- 태블릿 분산시 어떤 정책을 쓸까?
2.2. ISSUE ¶
- 메타데이터 태블릿 갱신
- 갱신 : 마스터가
- 언제 : 마스터 업데이트 후
- 마스터 업데이트 : target이 태블릿 리스트를 전달받고 DFS에서 태블릿 읽기에 성공하면 source에게 성공 메세지 전달.
- source는 target에게 성공 메세지를 받으면 자신의 태블릿 리스트에서 전달한 태블릿들을 삭제한다.
- source는 마스터에게 성공 메세지를 보내 마스터를 업데이트한다.
- 마스터는 메타태블릿을 업데이트한다.
- 갱신 : 마스터가
- 로드 밸런싱 중간에 target이 다운된다면 : 마스터는 로드밸런싱을 위해 다른 target을 선택. 이후 TS 복구를 한다.
- 로드 밸런싱 중간에 source가 다운된다면? : TS 복구
- 소스TS는 전달할 태블릿을 어떻게 정할 것인가 : 태블릿 리스트에서 앞에서부터 연속되는 태블릿 N개
- DFS에서 태블릿 읽기 실패시 대처
- 무한 읽기 시도 -> DFS 부하 증가
- 읽기 실패한 태블릿 삭제요청 -> 정보 손실
- 무한 읽기 시도 -> DFS 부하 증가
3. B+ 트리 유지 ★★★★★ ¶
태블릿의 삽입(혹은 split)이 있을 때마다 마스터(또는 TS 스스로)가 b+ 트리를 갱신한다.
client는 b+ 트리를 이용해 row key 탐색을 할 수 있다.
client는 b+ 트리를 이용해 row key 탐색을 할 수 있다.
4. 마스터 SCAN ★★★★★ ¶
마스터의 스캔요청에 대한 응답. TS가 관리중인 모든 태블릿의 리스트를 마스터에게 전달한다.
- 마스터의 스캔요청
- TS가 자신이 관리하고 있는 태블릿의 리스트들을 전달한다.
5.1.1. read ¶
- 클라이언트 역할
- B+트리에서 원하는 row를 가지고 있는 TS를 탐색
- B+트리에서 원하는 row를 가지고 있는 TS를 탐색
- TS역할
- 클라이언트의 ROW의 읽기 요청이 들어온다 (ISSUE 6. 클라이언트는 어떤 형식으로 TS에게 ROW를 요청할 것인가)
- TS는 자신이 가진 태블릿들에서 요청받은 ROW를 검색
- 검색결과들을 merge한다.
- merge결과를 String의 리스트로 클라이언트에게 돌려준다
- 클라이언트의 ROW의 읽기 요청이 들어온다 (ISSUE 6. 클라이언트는 어떤 형식으로 TS에게 ROW를 요청할 것인가)
5.1.2. write ¶
- 클라이언트 역할
- (태블릿은 같은 ROW를 담고 있으므로 클라이언트는 트리탐색을 통해 TS를 할당받는다)
- (태블릿은 같은 ROW를 담고 있으므로 클라이언트는 트리탐색을 통해 TS를 할당받는다)
- TS 역할
- 클라이언트에게 요청받은 row는 먼저 커밋로그에 기록 후 memtable에 쓴다.
- 클라이언트에게 요청받은 row는 먼저 커밋로그에 기록 후 memtable에 쓴다.
6. 커밋로그에 쓰기 ★★★ ¶
쓰기(write) 연산시에만 기록됨
크기 제한(2GB) 필요
원형 자료구조를 사용해 공간의 재활용필요 -> 한바퀴 돌아서 공간이 없어지면 memtable들의 minor compaction이 필요하다.
그러나 compaction시에는 모든 수정작업이 중지되므로 로그는 적절히 커야한다.
크기 제한(2GB) 필요
원형 자료구조를 사용해 공간의 재활용필요 -> 한바퀴 돌아서 공간이 없어지면 memtable들의 minor compaction이 필요하다.
그러나 compaction시에는 모든 수정작업이 중지되므로 로그는 적절히 커야한다.
6.1.2. 말소 ¶
- memtable이 copaction으로 sstable이 되면 해당 sstable의 로그는 삭제되어야 한다.
- 로그의 삭제도 쓰기연산
- 플래그를 이용해 삭제됨을 명시
- 플래그를 이용해 삭제됨을 명시
9.1. Minor Compaction ¶
memtable에 더이상 쓰기 연산을 수행할 수 없을 때 SSTABLE로 변환. 파일형태로 DFS에 쓴다.
- 트리거
- memtable에게 할당된 메모리를 다 사용해서 더 이상 쓰기를 할 수 없을 때
- 커밋로그에게 할당된 용량을 다 사용해서 더 이상 쓰기를 할 수 없을 때
- memtable에게 할당된 메모리를 다 사용해서 더 이상 쓰기를 할 수 없을 때
9.2. Major Compaction ¶
SSTABLE들을 합병하여 최근 기록만을 남긴다.
client의 읽기 요청 응답시에 효율이 좋음
client의 읽기 요청 응답시에 효율이 좋음
- ISSUE
- SSTABLE 합병 시기?
- major compaction을 하면 SSTABLE이 항상 1개가되나?
- SSTABLE 합병 시기?