Difference between r1.1 and the current
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[AngelsCamp/2018]
* 이쁜 2D 누나 일러스트는 너무 해상도가 작아, 한번 확대해보고자 만들고 있읍니다.
* Tensorflow 에서 sess.run() 쓰기 싫어서 더 간단한 PyTorch 씁니다.
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* 코드 정리 후 github에 public으로 공개(옵션)
= 개발 일지 =
* 5/4 23:00 SR ResNet 논문 읽는중... 구현 언제하냐.... ~~밥 잘 사주는 예쁜 누나 있었으면 좋겠다~~
= 댓글 =
= 개발 일지 =
* 5/4 19:00 시작. Code Based on https://github.com/pytorch/examples/tree/master/super_resolution[[SR example]]
* 5/4 19:00 시작. Code Based on [https://github.com/pytorch/examples/tree/master/super_resolution]
* 5/4 23:00 현재 Base model PSNR 27db... 기존 bicubic 확대보다 좋은듯..., 더 깊은 network는 학습이 너무 오래 걸려 실패.* 5/4 23:00 SR ResNet 논문 읽는중... 구현 언제하냐.... ~~밥 잘 사주는 예쁜 누나 있었으면 좋겠다~~
* 5/5 01:00 SR ResNet 귀찮다... 다른 신경망 생각중...
* 5/5 03:00 일단 기능은 완성.
* 5/5 05:00 근거없는 자신감이 샘솟기 시작한다
* 5/5 05:10 VGG7이 확실히 빠르게 학습이 되긴 한다. 근데 overfitting도 너무 빨라짐... 제낌
= 댓글 =
* 누나 사진 보여주세요! - [kjm]
개요 ¶
목표 ¶
개발 일지 ¶
- 5/4 19:00 시작. Code Based on https://github.com/pytorch/examples/tree/master/super_resolution
- 5/4 23:00 현재 Base model PSNR 27db... 기존 bicubic 확대보다 좋은듯..., 더 깊은 network는 학습이 너무 오래 걸려 실패.
- 5/4 23:00 SR ResNet 논문 읽는중... 구현 언제하냐....
밥 잘 사주는 예쁜 누나 있었으면 좋겠다
- 5/5 01:00 SR ResNet 귀찮다... 다른 신경망 생각중...
- 5/5 03:00 일단 기능은 완성.
- 5/5 05:00 근거없는 자신감이 샘솟기 시작한다
- 5/5 05:10 VGG7이 확실히 빠르게 학습이 되긴 한다. 근데 overfitting도 너무 빨라짐... 제낌
