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ACM_ICPC/2013년스터디

Difference between r1.74 and the current

@@ -265,5 +265,8 @@
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* Sliding Window Minimum Algorithm - http://people.cs.uct.ac.za/~ksmith/articles/sliding_window_minimum.html
== 9월 28일, 10월 2일 ==
* 우리의 1년간의 여정은 갑작스럽게 끝이 찾아왔습니다.
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[2013년활동지도]


1. 목표

  • 김태진, 권영기, 곽병학 팀 : 동상 (본선 학교순위 10위 이내)
  • 참여를 원하는 분을 위한 문은 언제나 열려있습니다.

2. 진행 방식

  • 각자 문제를 풀어오고 설명, 설명들은 문제는 다음 시간까지 개인적으로 풀어올 것.(Dovelet 사용)

2.1. 방학 중

  • 시간 - 매주 목 오후 5시.
  • 장소 - 6층 PC실
  • 방식 - 각자 문제를 풀어와서 토의하고, 다음 문제를 정합니다.

3. 스터디

3.1. 1월 10일

3.1.1. 내용

3.1.2. 풀이

3.2. 1월 18일

3.2.1. 내용

* 참가자 : 김태진, 권영기, 곽병학

3.2.2. 풀이


3.3. 1월 24일

3.3.1. 내용

* 참가자 : 김태진, 권영기, 곽병학

3.4. 2월 13일

3.4.1. 내용

* 참가자 :

3.4.2. 풀이


3.5. 2월 20일

3.5.1. 내용

* 참가자 :
  • 오늘 푼 문제
    • 곽병학

    • 김태진
      • 헛간(저번주 문제)
      • n 마리의 쥐가 크기가 같은 n 개의 버터를 먹는데 n 시간이 걸린다고 할 때 , m 마리의 쥐가 m 개의 버터를 먹는데 걸리는 시간을 구하는것이 문제이다. 각각의 쥐가 치즈를 먹는 속도는 모두 동일하다고 한다.
    • 권영기

  • 풀어보기 : land

3.5.2. 풀이



3.6. 2월 27일

3.6.1. 내용

* 참가자 :
  • 오늘 푼 문제
    • 곽병학
    • 김태진
    • 권영기
      • Binary Indexed Tree
      • Up Sequence
      • moblie
  • 개강 이후에는 매주 수요일 6시에 스터디 시작하기로 결정, 격주로 토요일에도 만나기로 함.
  • inflate 모르겠다 알려줘

3.6.2. 풀이



3.7. 3월 6일

3.7.1. 내용

* 참가자 :

3.7.2. 풀이



3.8. 3월 13일

3.8.1. 내용

3.9. 3월 20일

3.9.1. 내용

  • 코드포스 문제풀기

3.10. 3월 24일

3.10.1. 내용

  • 코드포스 복기
    • C번은 예상대로 쉽게 푸는 방법이 있었음
    • D번은 풀이법에 대한 실마리가 제시되어 각자 코딩할 계획

3.11. 4월

  • 시험기간에 의한 휴식기

3.12. 5월 8일

  • 문제 풀어오지 못함..

3.13. 5월 15일

3.13.1. 내용


def Solve(x, y):
  N = 0
  sum = 0
  while sum < abs(x) + abs(y) or (sum + x + y) % 2 == 1:
    N += 1
    sum += N
  result = ""
  while N > 0:
    if abs(x) > abs(y):
      if x > 0: 
        result += 'E'
        x -= N
      else:
        result += 'W'
        x += N
    else:
      if y > 0:
        result += 'N'
        y -= N
      else:
        result += 'S'
        y += N
    N -= 1
  return result.reversed()
  • 권영기
  • 곽병학

3.14. 6월 27일

  • 김태진 : Dynamic Programming 6.1~6.3
    • Shortest Path : DAG(directed acyclic graphs)로 바꾼 후 Source에서부터 dist(v) = min{dist(v) + l(u,v)}사용
      • 170p
    • Longest increasing subsequence : DAG로 바꾼다.(increasing하는 곳에만 edge생성됨) 이후 가장 많이 방문하도록 L(j) = 1+ max{L(i) : (i,j)}수행
      • 최대 path의 길이를 구한 후에 뒤로 돌아가면서 숫자가 줄어드는 녀석들을 스택에 담으면 path도 구할 수 있다.
    • Edit distance : 글자 최소 오류개수 구하기 (exponential과 polynomial의 최소 오류는 6개.)
      • Similar to DTW
  • 권영기 : 3장 그래프
  • 곽병학 : Hoffman code - 쓸데없을거 같음..

3.15. 7월 4일

3.15.1. Need to Discuss

  • Stack부분에서 Histogram 문제
  • BFS 효율적 구현

3.15.2. 내용

3.16. 7월 11일

3.16.1. Need to Discuss


3.16.2. 내용

  • 김태진 : Dynamic Programming
  • 곽병학 : 한붓그리기?
  • 권영기 : ?

3.17. 7월 16일

3.17.1. Need to Discuss


3.17.2. 내용

3.18. 7월 25일


  • 완전(교란)순열 - http://ko.wikipedia.org/wiki/완전순열
  • DP 문제 worm/김태진 - 점화식 세울 때 k=0와 k=1, k=2일때를 특히 조심하자. - 걍 여긴 수작업하는게 속편함.
  • Bar_code 문제 - http://211.229.66.5/30stair/bar_code/bar_code.php?pname=bar_code
    • 풀이 - 삼차원 테이블을 사용한 DP문제, d(bar,unit,width)는 bar번째의 bar를 사용하면서, unit의 위치에 그 bar의 폭이 width일 때의 경우이다. 따라서 가능한 모든 바코드의 수를 구하는 것은 d(bar,unit,0 ~ width)를 전부 더해주면 된다.
      - 점화식 : d(bar, unit, width) += d(bar - 1,unit - width,l);
      - 점화식을 구하는 것은 금방 구했으나, index를 얻어내는 것이 힘들었음.
      - 설명하면 1110110 이라는 것이 있을 때, 1110110이 오기 전에는 110으로 시작하는 모든 바코드가 있을 것이고, 그 이전에는 10으로 시작하는 모든 바코드가 있을 것이다. 그리고 1110110이라는 바코드가 오기 전에는 111000으로 시작하는 모든 바코드가 있을 것이고, 그 이전에는 11100으로 시작하는 모든 바코드가 있을 것이다. dp테이블에 해당 경우에 대한 경우의 수를 모두 저장해놨기 때문에, 앞에서 부터 차례대로 이전에 올 바코드의 수를 더해나가면 index를 구할 수 있다.
    • 풀면서 주의할 점 : dp테이블의 범위에 벗어나는 경우(예를 들어서 음수 번지)가 나올 수 있으므로 이에 대한 처리를 해줘야 한다. 비쥬얼 스튜디오에서 코드를 작성할 때, 테이블 범위에 벗어나도 정답이 나오는 경우가 생겨서 이런 예외를 발견하기 힘들었음..

3.19. 7월 28일

  • Algospot배 알고리즘대회
  • 멘탈파괴당함

3.20. 7월 30일,8월 6일,8월 8일

3.21. 8월 13일,8월 15일

3.22. 8월 21일,8월 28일, 8월 30일

  • 제2회 대학생프로그래밍 대회 동아리 연합 링크
  • 사각형 2개가 겹치는 지 아닌지 판별하는 방법

Ax1은 A사각형의 왼쪽위 x좌표. By2는 B사각형의 오른쪽아래 y좌표
 if Ax1 < Bx1
  if Bx1 > Ax2 && By1 > Ay2
   if By2 > Ay1
    then 겹침
   else 안겹침
  else 안겹침
 else A와 B를 바꿔서 재시도

3.23. 9월 28일, 10월 2일

  • 우리의 1년간의 여정은 갑작스럽게 끝이 찾아왔습니다.


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