[[TableOfContents]]

== 개요 ==
 * 옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.
 * 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니
 * 이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.

 * --아니 이름이 왜 이래--

== 진행 ==
 * ~~킹갓제네럴엠페러충무공마이스터언프레딕터블 지무근님께서~~
 * ~~'''매주 화요일 7시 반'''으로 정하시매~~
 * ~~모두가 '''팀플실'''로 모여들었다~~
 * ~~또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~
 * ~~마르지 않는 지식의 샘으로의 길을~~
 * ~~url로 전파하시나니~~
 * ~~[https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]~~
 * ~~그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라~~

 * '''토요일 12시 팀플실'''로 변경되었습니다.

 * 스터디 자료는 [https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]에 업로드되고 있으니 참고해주세요

 * 새로운 스터디 참가자는 언제나 언제나 환영입니다.

 * 선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다


== 참가자 ==
 * [지무근], [김상렬], [한재현], [이민욱] ~~[박인서] 탈주합니다~~ : 현장

== 진행상황 ==
 * 2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
 * 2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰
 * 2017/07/18 : Softmax Regression, SVM, Kernel, tf 기초
 * 2017/07/25 : Neural Net
 * 2017/08/01 : Evaluating a Learning Algorithm (by kerafyrm)
 * 2017/08/08 : Deep Learning 기초
 * 2017/08/15 : CNN
 * 2017/09/02 : RNN
 * 2017/09/09 : K-means, DBSCAN
 * 2017/09/16 : GA
 * 2017/09/30 : RBM, DBN
== 목표 ==
 * 기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다
 
 * 가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
 * Kaggle ~~랭커~~ 문제 도전
 * google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 [https://mlchallenge2017.com/index-kr.html]
   * 본선 진출 실패... 티셔츠 get


== 참고 ==
 * [https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook]
 * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning]
 * [http://ufldl.stanford.edu/tutorial/]
 * [http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial]

== 덧글 ==
 * 쪽팔린다 - [지무근]
  * 갓 ;; - [김성민]
  * 갓 ;; - [박인서]
  * 갓  ;; - [이민욱]
  * 갓 ;; - [한재현]