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[[TableOfContents]]
== 개요 ==
== 진행 ==
* ~~모두가 '''팀플실'''로 모여들었다~~
* ~~또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~
== 개요 ==
* ~~옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.~~
* ~~킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니~~
* ~~이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.~~
* 옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.
* 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니
* 이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.
* 아니 이름이 왜 이래
* --아니 이름이 왜 이래--
== 진행 ==
* ~~킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~
* ~~킹갓제네럴엠페러충무공마이스터언프레딕터블 지무근님께서~~
* ~~'''매주 화요일 7시 반'''으로 정하시매~~* ~~모두가 '''팀플실'''로 모여들었다~~
* ~~또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~
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* ~~[https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]~~
* ~~그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라~~
* 스터디 자료는 [https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]에 업로드되고 있으니 참고해주세요
* 선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다
== 참가자 ==
* [김상렬], [한재현], ~~[박인서] 탈주합니다~~ : 현장
* [이민욱] : 원격인강~~아니 이걸 진짜로 할줄이야~~
* 2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
* 2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰
* ~~그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라~~
* '''화요일 1시 팀플실'''로 변경되었습니다.
* '''토요일 12시 팀플실'''로 변경되었습니다.
* 스터디 자료는 [https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]에 업로드되고 있으니 참고해주세요
* 새로운 스터디 참가자는 언제나 환영입니다.
* 새로운 스터디 참가자는 언제나 언제나 환영입니다.
* 선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다
== 참가자 ==
* [지무근]
* [지무근], [김상렬], [한재현], [이민욱] ~~[박인서] 탈주합니다~~ : 현장
== 진행상황 ==* 2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
* 2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰
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* 2017/08/01 : Evaluating a Learning Algorithm (by kerafyrm)
* 2017/08/08 : Deep Learning 기초
* 2017/08/15 : CNN
* 기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다
* 가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
* Kaggle ~~랭커~~ 문제 도전
* google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 [https://mlchallenge2017.com/index-kr.html]
== 참고 ==
* 2017/08/08 : Deep Learning 기초
* 2017/08/15 : CNN
* 2017/09/02 : RNN
* 2017/09/09 : K-means, DBSCAN
* 2017/09/16 : GA
* 2017/09/30 : RBM, DBN
== 목표 ==* 기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다
* 가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
* Kaggle ~~랭커~~ 문제 도전
* google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 [https://mlchallenge2017.com/index-kr.html]
* 본선 진출 실패... 티셔츠 get
== 참고 ==
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* 쪽팔린다 - [지무근]
* 갓 ;; - [김성민]
* 갓 ;; - [박인서]
* 갓 ;; - [김성민]
* 갓 ;; - [박인서]
* 갓 ;; - [이민욱]
* 갓 ;; - [이민욱]
* 갓 ;; - [한재현]
1. 개요 ¶
- 옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.
- 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니
- 이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.
아니 이름이 왜 이래
2. 진행 ¶
킹갓제네럴엠페러충무공마이스터언프레딕터블 지무근님께서
매주 화요일 7시 반으로 정하시매
모두가 팀플실로 모여들었다
또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서
마르지 않는 지식의 샘으로의 길을
url로 전파하시나니
https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU
그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라
- 토요일 12시 팀플실로 변경되었습니다.
- 스터디 자료는 https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU에 업로드되고 있으니 참고해주세요
- 새로운 스터디 참가자는 언제나 언제나 환영입니다.
- 선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다
4. 진행상황 ¶
- 2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
- 2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰
- 2017/07/18 : Softmax Regression, SVM, Kernel, tf 기초
- 2017/07/25 : Neural Net
- 2017/08/01 : Evaluating a Learning Algorithm (by kerafyrm)
- 2017/08/08 : Deep Learning 기초
- 2017/08/15 : CNN
- 2017/09/02 : RNN
- 2017/09/09 : K-means, DBSCAN
- 2017/09/16 : GA
- 2017/09/30 : RBM, DBN
5. 목표 ¶
- 기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다
- 가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
- Kaggle
랭커문제 도전
- google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 https://mlchallenge2017.com/index-kr.html
- 본선 진출 실패... 티셔츠 get
- 본선 진출 실패... 티셔츠 get
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