킹갓제네럴엠페러무근's머신러닝

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[[TableOfContents]]

== 개요 ==

* ~~옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.~~

* ~~킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니~~

* ~~이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.~~

* 옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.

* 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니

* 이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.

* 아니 이름이 왜 이래

* --아니 이름이 왜 이래--

== 진행 ==

* ~~~~킹갓제네럴엠페러~~ 지무근님께서~~

* ~~킹갓제네럴엠페러충무공마이스터언프레딕터블 지무근님께서~~

* ~~'''매주 화요일 7시 반'''으로 정하시매~~
* ~~모두가 '''팀플실'''로 모여들었다~~
* ~~또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~

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* ~~[https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]~~
* ~~그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라~~

* '''매주 ~~화요일 7시 반~~ 팀플실'''~~에서 진행됩니다.~~

* 8월부터는 오후 또는 조금 더 이른 시간에 진행할 ~~계획입니다~~.

* '''토요일 12시 팀플실'''로 변경되었습니다.

* 스터디 자료는 [https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU]에 업로드되고 있으니 참고해주세요

* 새로운 스터디 참가자는 언제나 환영입니다.

* 새로운 스터디 참가자는 언제나 언제나 환영입니다.

* 선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다

== 참가자 ==

* [지무근]

* [김상렬], [한재현] ~~: 현장~~

* ~~[~~이민욱~~] : ~~원격인강할 예정이었느나 너무 뛰어나 탈주~~~~

* [지무근], [김상렬], [한재현], [이민욱] ~~[박인서] 탈주합니다~~ : 현장

== 진행상황 ==
* 2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
* 2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰

* 2017/07/18 : Softmax Regression, SVM, Kernel, tf 기초

* 2017/07/25 : Neural Net

* 2017/08/01 : Evaluating a Learning Algorithm (by kerafyrm)

* 2017/08/08 : Deep Learning 기초

* 2017/08/15 : CNN

* 2017/09/02 : RNN

* 2017/09/09 : K-means, DBSCAN

* 2017/09/16 : GA

* 2017/09/30 : RBM, DBN

== 목표 ==
* 기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다

* 가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
* Kaggle ~~랭커~~ 문제 도전
* google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 [https://mlchallenge2017.com/index-kr.html]

* 본선 진출 실패... 티셔츠 get

== 참고 ==

* [https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook]

* [https://www.coursera.org/learn/machine-learning]
* [http://ufldl.stanford.edu/tutorial/]
* [http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial]

== 덧글 ==
* 쪽팔린다 - [지무근]

* 갓 ;; - [김성민]

* 갓 ;; - [박인서]

* 갓 ;; - [김성민]

* 갓 ;; - [박인서]

* 갓 ;; - [이민욱]

* 갓 ;; - [한재현]

1. 개요
2. 진행
3. 참가자
4. 진행상황
5. 목표
6. 참고
7. 덧글

1. 개요 ¶

옛날 옛적 킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님께서 현현하시었다.
킹갓제네럴엠페러 무근 "the 머신러닝" 지 님을 왕으로 추대하여 머신러닝을 사사받으니
이를 이르러 널리 인간을 이롭게 한다 하여 홍익인간 정신이라 불렀다.
~~아니 이름이 왜 이래~~

2. 진행 ¶

~~킹갓제네럴엠페러충무공마이스터언프레딕터블 지무근님께서~~
매주 화요일 7시 반으로 정하시매
~~모두가 팀플실로 모여들었다~~
~~또한 킹갓제네럴엠페러 지무근님께서~~
~~마르지 않는 지식의 샘으로의 길을~~
~~url로 전파하시나니~~
~~https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU~~
~~그 길로 가는 트래픽이 끊이지 않았다 하더라~~
토요일 12시 팀플실로 변경되었습니다.
스터디 자료는 https://drive.google.com/open?id=0B6r8QhqXw1T4MVZRSHF4NjEweUU에 업로드되고 있으니 참고해주세요
새로운 스터디 참가자는 언제나 언제나 환영입니다.
선형대수학/미적분학/확률과통계 를 수강하셨다면 조금 더 수월하게 들을 수 있지만 수강하지 않으셨어도 기본을 다 설명하고 넘어가기 때문에 크게 어려움은 없을 것이라고 생각됩니다

3. 참가자 ¶

지무근, 김상렬, 한재현, 이민욱 ~~박인서 탈주합니다~~ : 현장

4. 진행상황 ¶

2017/07/04 : 머신러닝 기초, Linear Regression, Polynomial Regression
2017/07/11 : Logistic Regression, 코드리뷰
2017/07/18 : Softmax Regression, SVM, Kernel, tf 기초
2017/07/25 : Neural Net
2017/08/01 : Evaluating a Learning Algorithm (by kerafyrm)
2017/08/08 : Deep Learning 기초
2017/08/15 : CNN
2017/09/02 : RNN
2017/09/09 : K-means, DBSCAN
2017/09/16 : GA
2017/09/30 : RBM, DBN

5. 목표 ¶

기본 모델 위주로 머신러닝에 대한 감을 익히는 것이 이 스터디에 목표입니다
가장 기초가 되는 모델들을 다 배운 후에는 아래와 같은 대회에 도전 해보려 합니다.
Kaggle 랭커 문제 도전
google MLC(Machine Learning Challange)에 도전 https://mlchallenge2017.com/index-kr.html
- 본선 진출 실패... 티셔츠 get

6. 참고 ¶

7. 덧글 ¶

쪽팔린다 - 지무근
- 갓 - 김성민
- 갓 - 박인서
- 갓 - 이민욱
- 갓 - 한재현