• 김동영 학우님 : PE후기및 부스트 캠프 지원기
  
  • 다음 주자: 음호준 학우님
    
    
    

머신러닝/딥러닝에 관심이 많음

Practical Education (AI학과 연구실에도 지원가능)
이미지 연구실 523-1
자율 출퇴근 (평균 3일/일주일)
1-2주에 한번씩 세미나
연구실 가도 사람이 없음
gpu 서버가 있음

개인 공부
PE결과보고서 작성
⇒ 에어컨 빵빠한 도서관을 다닌 느낌

연구실의 연구에 참여하는 것이 아니라면 연구실을 사용할 수 없다고 하셨음
→ 연구에 참여하지 않아 어떻게 될지 모르겠음
본래 하게 된 취지: 세미나 참가, 스터디, 모르는거 질문
But, 이기적인가 하는 생각?
결론: 자율 출퇴근인 연구실은 되도록 피해라.
해보는 것 추천 - 비슷한 관심사의 학부생과의 만남, 선배와의 스터디 및 조언

1. 목표를 분명히 잡기
2. 교수님과의 컨택 이전에 랩 홈페이지에 나와있는 메일주소로 랩 사람들에게 질문하기

내년 권교수님 연구실 or 타대 연구실
공부 이후 연구 참여의사 있음

web/Mobile or AI tech 두가지 트랙
오전10시~ 오후 7시
일반전형 지원
추천 시스템으로 지원
지원과정: 전면 온라인

왜 지원했는가?
팀플을 하며 느낀점

응시자 가이드 정독
Pre-course
25문제 120분 (c++ java python)
골드 5정도의 수준 (구현, 백트래킹, 완전탐색)
수학 cnn 관련 20문제
정답률: 평균 2솔

자료구조, 8문제 120분
정답률: 평균 7솔
병행가능여부? 휴학 해야함 (코어시간 필수참여)

Q. 과제가 무엇인지?
과제: 이미지 세그멘테이션

권준석 교수님 랩: 방학중 세미나 12회에 랩소속이 아니어도 참여 가능

오프라인: 임지민, 김도엽, 최민준, 김동영, 김은솔, 손승표, 이민욱, 음호준
온라인: 나종우

2022MT

2022동아리박람회

축제기간 + 동아리 박람회로 2주 쉬어갑니다.