= '''2019.07.10 ZeroPage 정모''' =

[[TableOfContents]]
     
== OMS ==

OMS 주자 24기 [김성민] 학우 : Wifi 신호로 사람의 위치 및 제스처 추적하기

 - chapter3 : WiDir - Walking Direction Estimation Using Wireless Signals
   - 와이파이 신호(파장)가 계속 만들어지는데, Fresnel zone에서의 두 점 사이의 거리를 cosine 제 2법칙으로 계산할 수 있다.
     바깥쪽 Fresnel zone에 갈수록 더 늦게 도착한다. 
     '''Fresnel Direction''' : Fresnel zone 내부에서 안에서 바깥으로 향하는 것.
     두 wifi 신호 사이의 거리(상)가 pi/2 만큼 신호를 주는 것이 적절하다고 판단하였다.
     
     사람의 혈액은 물이 70%를 차지하고 있기 때문에, 반사율이 매우 좋다. 하지만 2명 이상이면, 좋진 않을듯 합니다.
     
     하나의 공유기로는 잴 수 없는 각도가 있는데, 공유기를 하나 더 설치함으로써 커버를 할 수 있다. (직각 성질 이용)
     -> 하지만 신호가 반사되고 꺾이다보니, 신호가 상쇄되는 경우도 존재. 
     -> 
     
     실험)
     방 하나에 대한 구조를 그리고, 위치를 여러군데로 나눈 다음에 신호를 측정 

     구현은 쉬우나, 장비가 비싸다..
 
 - chapter4 : Augmenting User Identification With WiFi Based Gesture Recognition
   - machine learning을 이용한 것.
     detection을 WiFi를 이용.

   - 반복되는 행동(다양한 패턴)으로 data를 모은다. 
   - 신호를 모아서 분석.
   - 특정 사람이 했던 데이터를 모아서 비교해본다.
   - 문제점 : 똑같은 행동을 계속하면 피곤해지는게 문제였다. (7명이 21000개의 신호를 모아야했다..)
     -> 한사람이 약 2시간동안 한가지 행동을 해야한다.
     -> 그래서 일주일에 한두번만 했다.
     -> RMS(Root Mean Square)로 dataset을 측정하여 accuracy가 약 90% 나왔다.  -> 논문 accept!
     -> 겨울되면 옷이 두꺼워져서 80%로 accuracy가 떨어진다.(솜이 신호를 먹어버림.) 

   - CNN 이용. (9-layer)


 다음 OMS주자 : 29기 [이은서] 학우 - 패션에 대해 알아보자.
== 스터디 및 프로젝트 ==

 * '''스터디 활동 공유'''
=== '''스터디''' ===
|| 스터디 이름 || 내용 ||  진행 사항 ||
|| [Shaprest++] || C++ ||  sequantial container part 진행 ||
|| ["앙기모와 머머리"] || 머신러닝 ||  ||
|| [준비하자 프로그래밍 경시대회] || 알고리즘 || 이번 주엔 휴식 ||
|| [DAILYEE] || 토플 || 휴식 중 ||
|| [머코노초] || 머신러닝 || least square 등 학습 ||

=== '''프로젝트''' ===
|| 프로젝트 || 진행 사항 ||
|| [Robot_Study/OpenManipulator] ||  ||
|| [직선조아] || linear Regression ||
|| ["분수도 모르는 게 까불어"] || 진행 중 ||

== 활동 소식 ==


* (홍보) '''ACM/ICPC''' : 국제 대학생 프로그래밍 경진대회
  - 어떻게 시장이 바뀔지는 모르겠지만, 여러분은 취업을 해야합니다.
  - 학생으로서 참여할 수 있는 가장 권위있는 대회.
  - 추억도 쌓을 겸 본인의 실력이 어떻든 한번 경험해봅시다!
  - 나가본 사람과 나가보지 않은 사람의 차이는 큽니다.
== Comment ==
 

----
[활동지도/2019]