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== OMS ==
 * [이병윤] 학우의 '''질의 응답 시스템'''
 
 * SW Maestro 프로젝트
 * Question Answering
  * 난 질문할테니 너는 답을 내놔라
  * 심심이, 에밀리(신의탑)
  * 동기
   * "서울에서 가장 높은 산은?"은 네이버에서 답을 알려주지는 않는다.
   * 답을 바로 알려주는 뭔가를 만들자!
  * 어떻게 답을 찾아낼까?
   1. 많은 검색 결과에는 답을 포함하고 있다.
    * 여러 자료를 모아서 가장 많이 나오는 단어를 찾아낸다.
    * But, 가장 많은 단어 'ㅋ'
     * 다음으로 은, 는, 이, 가
   2. 형태소를 분석하자
    * 각각 요소들이 어떤 형태를 가지고 있는지 분석
     * 명사, 동사, 형용사 ... 등등등
    * 테스트 결과
     * 북한산 20 / 도봉산 17 / 청계산 ...
     * 그래서! 그런 답에 가까운 답을 돌려주었다.
  * 데모를 하려고 준비하려고 했는데
   * 형태소 분석기가 되지 않아 보여주지는 못함
  * 발표가 끝났다.
  * 안녕
  * 목표
   * 단답형으로 답으로 나올 수 있는 질문이다.
   * 상위 5개에서 정확한 답이 있을 확률은 약 70%정도
  * 기능셋
   * Crawling
   * Information Retrieve
   * NLP
   * Indexing
   * Etc...
  * 목적
   * 검색엔진이 발전하고 (구글, 네이버, 등에서는 데이터 센터도 짓고)해서 많은 자료들 중에서
   * 사용자들이 원하는 정보를 찾기는 쉽지가 않다.
   * 그래서 이 프로젝트에서는 데이터를 가공하여 사람들이 실제로 원하는 정보를 사용자에게 전달하자.

 * Q. [질문을 놓쳤습니다]
  * A. 6천만건 정도의 문서를 크롤링하여 데이터를 직접 가지고 있었다.
 * Q. 답을 내는데 어느정도 시간이 걸렸나?
  * A. 질문하나에 대해서 데이터를 찾아내는 시간은 3초정도?
 * Q. 데이터 관리는 어떻게 하고 있었나?
  * A. 블로그 데이터를 중점적으로 크롤링하였는데, 일단 DB에 데이터를 넣었다. 그 정보를 다시 루씬을 이용하여 인덱싱/검색을 통해 데이터를 찾아내었다.
   * Q. DB는 RDBMS?
    * A. ㅇㅇ RDBMS썼다.

== 예정 ==
 * OMS: [이병윤] 학우
  * ZeroPager여러분 모두 [OMS] 페이지에 추후 발표 주제를 적어주세요.
 * 안내 
  * 독서대 나눔
  * [위시리스트]
  * 회원 활동 조사
  * HDMI 케이블 구매
  * 공대 해오름제 부스 - 일정?
  * Devils Camp - [데블스캠프/2013/조언] : All the thing you needed is included.
  * ZeroPage 그룹
  * TOPCIP 안내
 * 진행 사항 공유
  * 스터디 및 프로젝트 ([활동지도/2014])

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[정모], [활동지도/2014]