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앙기모와 머머리 (rev. 1.57)

앙기모와 머머리


1. 개요

트레프레너십시대의 본적인 의투자와 신러닝 얼리스틱

머신러닝을 활용한 알고리즘 트레이딩과 모의투자 공부 모임

  • 본 스터디는 3학점 설계 과목이다.

2. 목표

종합 선물 세트

  • 트레프레너십시대의회계/계와사회 강의에서 습득한 회계 지식 + α를 바탕으로
  • 각종 기업의 업계 동향 정보를 공유하고
  • 신러닝을 활용한 고리즘 트레이딩으로 주식 시장을 분석해
  • 모의투자를 진행해봄으로써
  • 앙트레프레너십시대에 걸맞은 갤러인재가 되는 것.

3. 진행

  • 공통교양인 트레프레너십시대의회계/계와사회 강의에서 다룬 기본 회계 상식을 바탕으로 진행.(복습도 겸함.)

  • 매주 각종 업계(특히 IT)의 흥미로운 동향 정보를 각자 준비해와 공유.

  • 교재는 '파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩'(https://wikidocs.net/book/110)을 사용.
  • 상황에 따라 적절히 교재의 내용을 수정해 이용.
  • 교재에서 머신러닝을 다루지 않기에 이는 구성원들이 함께 브레인스토밍 과정을 거쳐 적용. 그래서 설계 3학점.

  • 일정 수준 트레이딩 시스템이 완성된 이후부터 모의투자를 병행하며 서로의 성공과 실패 경험을 공유.
  • 모의투자에서 가장 큰 수익을 낸 사람에게 회식 무임승차권을 지급...할까?
  • 모의투자에서 가장 큰 손해를 본 사람에게 한강물(아리수)을 지급한다.

  • 참 쉽죠?

4. 진행 상황

4.1. 2019/02/11

  • 스터디 기획 완료.

4.2. 2019/03/14

  • 전반적인 스터디 진행 방식 소개.
  • 개발 환경 구축 안내.
  • 증권 계좌 개설 안내.
  • 다음 시간까지 파이썬 기본 문법 각자 숙지해오기.

4.3. 2019/03/21

  • 32-bit 파이썬 기본 개발 환경 구축 및 PyQt5 패키지 설치.
  • PyCharm IDE에서 32-bit 파이썬을 사용하도록 환경 설정.
  • 키움증권 계좌 개설.
  • 증권 API 환경 구축.

4.4. 2019/03/28

  • Pandas 라이브러리 기초 학습.

4.5. 2019/04/04

  • Pandas와 zipline을 이용한 백테스팅 학습.

4.6. 2019/04/11

  • Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 학습.

4.7. 2019/05/02

  • DB를 이용한 주가 데이터 저장 학습.

4.8. 2019/05/09

  • 증권 API 실습 및 실전 프로그램 개발 기초 다지기.

4.9. 2019/05/16

  • 실전 프로그램 개발 시작.
  • 교재 실전 프로그램 개발 2일 차까지 진행.
  • 각자 장중에 매수 기능 정상 동작 여부 확인해오기.

4.10. 2019/05/23

  • 실전 프로그램 개발.
  • 교재 실전 프로그램 개발 4일 차까지 진행하는 것을 최소 목표로 하나 되도록 더 진행할 예정.


5. 참가자

6. 방명록

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last modified 2021-02-16 14:07:55
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