1. 그래프
정점(vertex)와 간선(edge)로 이루어진 자료구조. (무)방향 그래프. 간선에 가중치 부여 가능.
완전 그래프 : 모든 정점끼리 연결된 그래프. 정점의 개수 n -> 간선 수 n(n-1)/2
사이클 : 첫 정점과 마지막 정점이 동일한 경로가 존재하는 그래프. 다만 같은 정점을 두 번 이상 지나는 경로는 보통 사이클로 보지 않는다.
1-1. 그래프를 표현하는 방법(인접 행렬)
이차원 배열, i에서 j로 가는 간선이 있다면 arr[i][j] = 1;
직관적이다.
1-2. 그래프를 표현하는 방법(인접 리스트)
i와 연결된 노드들을 리스트 형태로 저장. (ex. 1번 노드가 2번, 3번 노드와 연결 : 헤더 1 to 2 -> 2 to 3 -> 3 to NULL)
행렬보다 공간복잡도가 낮다.
2. 트리
나무를 뒤집은 모양의 자료구조. 그래프의 한 종류.
노드의 종류 : 부모 노드, 자식 노드, 형제 노드 ...
이진 트리 : 모든 부모 노드의 자식 노드의 개수가 최대 2개인 트리.
3. 탐색
3-1. DFS(Depth First Search)
stack으로 구현. 더이상 갈 수 없을 때까지 전진. 막히면 막히지 않은 곳이 나올 때까지 후진. 그리고 다시 직진. 반복.
3-2. BFS(Breadth First Search)
queue로 구현. 노드에서 갈 수 있는 모든 노드로 전진. 다시 전진한 모든 노드에서 갈 수 있는 모든 노드로 전진. 반복.
3-3. 이진 탐색 트리
왼쪽 서브트리 노드 값은 부모 노드보다 작은 값
오른쪽 서브트리 노드 값은 부모 노드보다 큰 값
4. set
중복을 혀용하지 않는 자료구조.
5. map
key와 value를 쌍으로 저장하는 자료구조.
6. 우선순위 큐
우선순위가 높은 원소부터 pop하는 자료구조.
6-1. priority_queue
원소 값이 큰 것부터 pop
1927번 최소 힙 문제 힌트 : priority_queue는 최대힙을 기준으로 만들어 졌다. 따라서 -1을 곱하면 가장 작은 원소부터 pop할 수 있다.
7. STL min/max
initialize lists를 이용한 배열을 넣으면 세 개 이상의 값 비교가 가능하다. (since C++11)
8. min_element/max_element
배열에서 최소/최대 값을 가진 iterator를 return
9. STL string
C++에서 문자열을 다루기 쉬워짐. #include <string>
C 문자열(char*)로 바꾸려면 c_str()을 사용. ( string alpha="abc"; printf("%s\n", alpha.c_str()); )
string으로 전환 : to_string()
string에서 전환 : stoi(), stoll(), stod()
10. 숙제 문제 solution 중 STL
10-1. vector
vector<vector<int>> adj;
adj.resize(n, vector<int>(n));
10-2. set, map
set<int> s; s,insert(x);
map<string, string> girlmap; girlmap[name]=group; cout << it.first;
10-3. queue
priority_queue<int> q; q.top();
10-4. min, max
min({a, b, c}), max({a, b, c}); //{}은 배열 선언할 떄 많이 봤는데, min, max에 배열을 넣어도 작동할까?
10-5. min_element, max_element
cout << *min_element(a.begin(), a.end());
10-6. string
s.size(); stoi(s); stoll(s); stod(s); to_string(arr); getline(cin, s); getline(cin, s, ',');
그래프 - 정점(vertex)과 간선(edge)으로 구성된 자료구조, 방향 / 무방향 그래프
(사이클: 첫 정점과 마지막 정점이 동일한 경로가 존재할 경우)
인접행렬 - 직관적 / 공간낭비
인접리스트 - vector로 구현가능, 공간복잡도 / 직관적이지 못함
트리 - 사이클이 존재하지 않는 그래프, 부모저장법 / 자식저장법
DFS - 깊이 우선 탐색 (스택)
인접한 노드를 방문하고 더 방문할 노드가 없으면 이전에 방문한 노드에 인접하면서 방문하지 않은 노드가 있는지 탐색
BFS - 크기 우선 탐색 (큐)
한 노드에서 시작해서 인접한 노드부터 모두 탐색
이진 탐색 트리 - 왼쪽: 부모노드보다 작은 값 / 오른쪽: 부모노드보다 큰 값 (트리 순회: 전위, 중위, 후위)
set - 중복을 허용하지 않는 자료구조
map - key와 value 저장
ㄴ트리 형태이며 정렬된 상태로 유지됨
우선순위 큐 - 원소를 pop 할 때 우선순위가 높은 것부터 pop (prioirty_queue : 원소 값이 큰 것부터 pop)
최소힙은 저장할 때 -곱하고 pop할 때 -곱하는 것을 응용
min, max - 두 값 중 최대최소 (C++11부터 배열을 넣어서 최대최소 구하기도 가능)
min_element, max_element - 배열에서 최대최소, return값이 이터레이터
string - 문자열에 +로 잇기와 push_back으로 맨뒤에 문자 추가 가능
getline으로 공백까지 입력받고 문자마다 비교 -> 공백 개수+1=단어 개수
다른 자료형->stirng: to_string / string->다른 자료형 stoi, stoll, stod 등
유클리드 호제법 - A,B의 최대공약수는 B,A%B의 최대공약수와 같다. +)C++ 17부터는 std::gcd 활용가능
에라토스테네스의 체 - 배수를 전부 걸러내면서 소수를 찾는 방법 (i*i<=n까지 비교)
그래프 - 정점(vertex)와 간선(edge)로 이루어져 있는 자료구조. 인접행렬 - 노드 간의 연결 상태를 나타낸 행렬, adj[i][j]에 대해 노드 i에서 노드 j로 가는 간선이 있으면 1, 없으면 0. 인접 리스트 - adj[i]에 대해 노드 i에 연결된 노드들을 원소로 갖는 vector, 공간복잡도 측면에서 인접행렬보다 좋지만, 직관적이지 못하다. 트리 - 나무를 뒤집은 모양을 하는 자료구조. 부모노드, 자식노드, 형제노드로 표현한다. 특히 이진트리는 모든 부모 노드가 자식 노드를 2개 이하로 가지고 있는 트리를 말한다. 부모노드는 하나지만 자식노드는 여러 개를 가질 수 있어서 보통 부모저장을 사용한다. 탐색 - 크게 깊이 우선 탐색(DFS)와 너비 우선 탐색(BFS)로 이루어진다. 이진 탐색 트리 - 왼쪽 서브트리 노드값이 항상 부모노드 값보다 작고, 오른쪽 서브트리 노드값은 부모노드 값보다 크다. 따로 정렬을 쓰지 않고 set이나 map을 써도 된다. 우선순위 큐 - 우선순위가 높은 것부터 pop하는 자료구조. 원소값이 큰 것이 힙이 높은걸로 한다. ----------------------------------------------- min/max - 두 개의 값 중 최솟값 또는 최댓값을 알려준다. min_element/max_element - 어떤 배열에서의 최댓값 또는 최소값을 따질 때 사용한다. 문자열 분석 문제 - getline으로 문자열 전체를 받아와서 띄어쓰기(공백)의 개수를 세도 된다. 최대공약수와 최소공배수 문제 - 유클리드 호제법 사용해서 풀기; std::gcd 써도 된다. 소수 찾기 문제 - 소수로 판정해야 하는 양이 많을 경우 에라토스테네스의 체를 사용하면 좋다.