[[TableOfContents]]

= 참여자 명단 =
||참여자||3/17||3/18||3/20||
||신형준|| ○ || ○ || ○ ||
||양희환|| ○ || ○ || ※ ||
||김나영|| ○ || ○ || ○ ||
= 수업 =
Linear Algebra and C programming
== 1회차 - 3/17(Linear Algebra) ==
Linear Algebra에 대한 전체적인 구성
1장 Linear Equations in Linear Algebra 에서 
Linear Equations 와 Matrices 의 비교, 
Linear System이 무엇인지 설명 -> Linear Equation의 집합
variable,coefficient,constant에 대해서 설명.

그에 따른 Linear System이 가지고 있는 해 종류 

A L.S has either 
1. No solution 
2. exactly one solution
3. infinitely many solution

이에 대한 기하학적 표현으로 
1 -> 평행
2 -> 한점에서 만나다 
3 -> 일치 
를 설명.

1 -> inconsistent
2 -> consistent 을 구별 

주의) A L.S is consistent <-> A L.S has a solution 이라는 걸 강조
(exactly one solution 을 가진다는 이야기 -> Only가 꼭 들어가야 함 )
== 1회차 - 3/18(Linear Algebra) ==
Linear System 과 Matrix equation사이의 상관관계를 설명함.

L.S <-> matrix equation
Ax=b 에서 A : coefficient matrix (계수 행렬) -> mxn행렬일 경우 -> 방정식의 수 : m 미지수의 수 : n

ex) let Ax=b with A: 4x5 matrix -> L.S : 방정식 4개 , 미지수 5개

*elimination(소거법) 에 대한 설명 
-> 연립일차방정식을 matrix equation 꼴로 거기에 더나아가 augmented matrix 꼴로 나아가는 뱡향으로 설명함

소거법에 따른 Elementary Equation Operations(E.E.O)(L.S and Ax=b)와 Elementary Row Operations(E.R.O)([A b])에 대해서 비교, 설명함.

||Elementary Equation Operations(E.E.O)||
||1. 한식에 영이 아닌수를 곱한다.||
||2. 두식을 바꾼다.||
||3. 한식에 k배(k≠0)을 한뒤 다른 식에 더한다.||

||Elementary Row Operations(E.R.O)||
||1. 한 행에 영이 아닌수를 곱한다(kRｉ, k≠0)||
||2. 두 행을 바꾼다 (Rｉ<->Rｊ)||
||3. 한행에 K배 한뒤 다른 행에 더한다.(k×Rｉ + Rｊ -> new Rｊ)||

E.R.O는  reversible 하므로 그에 대한 inverse E.R.O를 설명함.
||E.R.O||inverse E.R.O||
|| kRｉ, k≠0||(1/k)Rｉ, k≠0||
|| Rｉ<->Rｊ||Rｉ<->Rｊ||
||k×Rｉ + Rｊ||(-k)×Rｉ + Rｊ||

E.R.O를 하면서 발생할 수 있는 실수 몇 가지를 소개하고 , 그에 대한 주의를 당부함.그리고 이것을 예제에 적용해 보았음.
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[새싹교실/2012]