내용 ¶
- SVM(https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine); Support Vector Machine
- Also known as Large Margin Classification
- 클러스터를 나눌 때 가장 큰 마진을 가지는 hyperplane 을 찾는다. 참고(https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine#/media/File:Svm_max_sep_hyperplane_with_margin.png)
- Kernel method
- similarity function
- 데이터들의 유사도 계산의 편이를 위해 dimension을 변형한다.
- 종류
- Deep Learning과의 차이점
- Deep Learning은 SVM과 달리 kernel trick이 필요하지 않다.
