머신러닝스터디/2016/2016_07_16

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[머신러닝스터디/2016]

[머신러닝스터디/2016/목차]

== 내용 ==
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine SVM]; Support Vector Machine
* Also known as Large Margin Classification

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* similarity function
* 데이터들의 유사도 계산의 편이를 위해 dimension을 변형한다.
* 종류

* gaussian ~~functio~~

* gaussian function

* Deep Learning과의 차이점

* Deep Learning은 SVM과 달리 kernel trick이 필요하지 않다.

== 다음 시간에는 ==
== 더 보기 ==

SVM; Support Vector Machine
- Also known as Large Margin Classification
- 클러스터를 나눌 때 가장 큰 마진을 가지는 hyperplane 을 찾는다. 참고
Kernel method
- similarity function
- 데이터들의 유사도 계산의 편이를 위해 dimension을 변형한다.
- 종류
  - gaussian function
Deep Learning과의 차이점
- Deep Learning은 SVM과 달리 kernel trick이 필요하지 않다.