- 머신러닝스터디/2016
- 머신러닝스터디/2016/2016_03_19
- 머신러닝스터디/2016/2016_03_26
- 머신러닝스터디/2016/2016_04_02
- 머신러닝스터디/2016/2016_04_09
- 머신러닝스터디/2016/2016_04_16
- 머신러닝스터디/2016/2016_04_30
- 머신러닝스터디/2016/2016_05_07
- 머신러닝스터디/2016/2016_05_14
- 머신러닝스터디/2016/2016_05_21
- 머신러닝스터디/2016/2016_05_28
- 머신러닝스터디/2016/2016_06_04
- 머신러닝스터디/2016/2016_06_11
- 머신러닝스터디/2016/2016_06_18
- 머신러닝스터디/2016/2016_07_02
- 머신러닝스터디/2016/2016_07_09
- 머신러닝스터디/2016/2016_07_16
- 머신러닝스터디/2016/2016_07_23
- 머신러닝스터디/2016/2016_07_30
- 머신러닝스터디/2016/2016_08_06
- 머신러닝스터디/2016/2016_08_13
- 머신러닝스터디/2016/2016_08_20
- 머신러닝스터디/2016/2016_08_27
- 머신러닝스터디/2016/2016_09_03
- 머신러닝스터디/2016/2016_09_10
- 머신러닝스터디/2016/2016_09_24
- 머신러닝스터디/2016/2016_10_01
- 머신러닝스터디/2016/2016_10_08
- 머신러닝스터디/2016/2016_10_29
- 머신러닝스터디/2016/2016_11_05
- 머신러닝스터디/2016/2016_12_10
- 머신러닝스터디/2016/목차
내용 ¶
Keras 실습, IMDB review(keras datasets의 두번째 데이터셋)로 binary classification
세 가지 트레이닝
- model.fit
- model.evaluate
- model.predict
- 참고 http://www.slideshare.net/lucypark/nltk-gensim
- vector 공간이 커서 작은 차원에 사상(projection)하는 것
- 예시: word2vec, doc2vec ...
