[머신러닝스터디/2016] [머신러닝스터디/2016/목차] == 내용 == Keras 실습, IMDB review([http://keras.io/datasets/ keras datasets]의 두번째 데이터셋)로 binary classification Keras model의 [http://keras.io/models/sequential/ 세 가지 메소드] * fit * evaluate * predict 코드 참고: [머신러닝스터디/2016/2016_06_18] Embedding : vector공간에 데이터를 표현 * 참고 http://www.slideshare.net/lucypark/nltk-gensim * vector 공간이 커서 작은 차원에 사상(projection)하는 것 * 예시: word2vec, doc2vec ... Dropout == 다음 시간에는 == * 실습 계속 == 더 보기 == [http://keras.io/datasets/]