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[머신러닝스터디/2016]
[머신러닝스터디/2016/목차]
== 내용 ==Keras 실습, IMDB review([http://keras.io/datasets/ keras datasets]의 두번째 데이터셋)로 binary classification
세 가지 트레이닝
* model.fit
* model.evaluate
* model.predict
Keras model의 [http://keras.io/models/sequential/ 세 가지 메소드]
* fit
* evaluate
* predict
코드 참고: [머신러닝스터디/2016/2016_06_18]
Embedding : vector공간에 데이터를 표현
* 참고 http://www.slideshare.net/lucypark/nltk-gensim
내용 ¶
Keras 실습, IMDB review(keras datasets의 두번째 데이터셋)로 binary classification
Embedding : vector공간에 데이터를 표현
- 참고 http://www.slideshare.net/lucypark/nltk-gensim
- vector 공간이 커서 작은 차원에 사상(projection)하는 것
- 예시: word2vec, doc2vec ...
다음 시간에는 ¶
- 실습 계속
