Difference between r1.6 and the current
@@ -1,12 +1,21 @@
Keras
[머신러닝스터디/2016]
[머신러닝스터디/2016/목차]
== 내용 ==
Keras 실습, IMDB review([http://keras.io/datasets/ keras datasets]의 두번째 데이터셋)로 binary classification
Keras model의 [http://keras.io/models/sequential/ 세 가지 메소드]
* fit
* evaluate
* predict
코드 참고: [머신러닝스터디/2016/2016_06_18]
Embedding : vector공간에 데이터를 표현
* 참고 http://www.slideshare.net/lucypark/nltk-gensim
* vector 공간이 커서 작은 차원에 사상(projection)하는 것
* 예시: word2vec, doc2vec ...
Dropout
== 다음 시간에는 ==
* 실습 계속
== 더 보기 ==
[http://keras.io/datasets/]
내용 ¶
Keras 실습, IMDB review(keras datasets의 두번째 데이터셋)로 binary classification
Embedding : vector공간에 데이터를 표현
- 참고 http://www.slideshare.net/lucypark/nltk-gensim
- vector 공간이 커서 작은 차원에 사상(projection)하는 것
- 예시: word2vec, doc2vec ...
다음 시간에는 ¶
- 실습 계속
