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머신러닝스터디/2016/2016_07_02

Difference between r1.4 and the current

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Keras
[머신러닝스터디/2016]
[머신러닝스터디/2016/목차]
== 내용 ==
Keras 실습, IMDB review([http://keras.io/datasets/ keras datasets]의 두번째 데이터셋)로 binary classification

{{{
model.fit
model.evaluate
model.predict
}}}
Keras model의 [http://keras.io/models/sequential/ 세 가지 메소드]
* fit
* evaluate
* predict
코드 참고: [머신러닝스터디/2016/2016_06_18]

Embedding : vector공간에 데이터를 표현
* 참고 http://www.slideshare.net/lucypark/nltk-gensim
* vector 공간이 커서 작은 차원에 사상(projection)하는 것
* 예시: word2vec, doc2vec ...
 
Dropout
== 다음 시간에는 ==
* 실습 계속
== 더 보기 ==
[http://keras.io/datasets/]



내용

Keras 실습, IMDB review(keras datasets의 두번째 데이터셋)로 binary classification

Keras model의 세 가지 메소드
  • fit
  • evaluate
  • predict
코드 참고: 머신러닝스터디/2016/2016_06_18

Embedding : vector공간에 데이터를 표현
Dropout

다음 시간에는

  • 실습 계속
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last modified 2021-02-07 05:29:27
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