머신러닝스터디/2016/2016_04_30

Tensorflow: tensor와 operation을 노드로 표현하는 그래프
Tensor: numeric multi array, vector가 geometry에 의존적. tensor는 좌표계에 독립적.
placeholder: input, symbol들을 미리 할당, 이후에 데이터들을 읽어들여 placeholder에 할당한다.
variable: session run 중에 변경되는 tensor, W, b의 값은 session run 중에 값이 업데이트 된다.

operation

linear regression: activation없음

training data and test data
overfitting을 검사하기 위해 training data의 일부는 test data용으로 분리해둔다.

• Tensorflow 실습
  
• Binary Regeression 예제 실습 하고 옵시다.
  

활동지도/2016, 머신러닝스터디/2016