데블스캠프2019/셋째날 (rev. 1.11)
참여자 ¶
방명록을 기준으로 작성되었으니 빠졌으면 기재 바람.
총 참여자 :
RNN, LSTM, Transformer, BERT - 서민관 ¶
소프트웨어 마에스트로 과정 소개, 인문학 - 김건우 ¶
면접관이 알려주는 기술면접 질문 톱아보기 - 변형진 ¶
후기 ¶
* Three Fs에 따라 적어주세요!
* Facts, Feelings, Findings. (사실, 느낌, 교훈/깨달은 점)
- 신동준 :
- 데블스캠프2019/RNN, LSTM, Transformer, BERT : 세션의 이름에서는 알수 없었지만 이 세션의 핵심은 rnn도 아니고 lstm도 아니고 attention self-attention 몰랐던 기술 하나 더 알게 되었습니다.
- 데블스캠프2019/LTE & 5G : 사실 통신 분야는 관심분야가 아니라서 잘 모르는 부분이 많았는데 덕분에 5G의 기술과 통신기술 대한 이해를 높힐수 있었습니다.
- 서영주 :
- 데블스캠프2019/슈퍼컴퓨팅_기초 : 슈퍼컴퓨터의 개념 및 병렬프로그래밍의 방식 그리고 이를 실제로 C코드로 구현하는 법과 실습을 진행하였습니다. 슈퍼컴퓨팅이라고 하면 막연하고 어떤걸 하는지 잘 모르겠는 느낌이었는데 실제로 코드 수준까지 볼 수 있어서 좋았습니다. 슈퍼컴퓨터가 아니더라도 병렬처리가 중요하다는 것을 배울 수 있었습니다.
- 김민하 :
- 정우현 :
- 데블스캠프2019/RNN, LSTM, Transformer, BERT : 머신러닝이 그동안 극복하기 어려웠던 NLP의 단점을 BERT가 SELF-ATTENTION을 통해서 해결했다는 것을 배웠고, SELF-ATTENTION으로 인해서 연산량이 늘어나지만 RNN과 다르게 SELF-ATTENTION은 병렬 연산이 가능하기 때문에 RNN보다 더 빠르게 연산을 가질 수 있다는 사실을 인지했습니다.
- 데블스캠프/LTE&5G : 5G의 물리적인 특성으로 인한 취약점에 대해 통신사가 어떤 대안을 내놓았는지 알 수 있는 시간을 가질 수 있었다.
