= 참여자 =
방명록을 기준으로 작성되었으니 빠졌으면 기재 바람.
총 참여자 : 
[김민하], [김성민], [좌민주], [강민승], [김정민], [박관빈], [강제순], [신형철],
[권준혁], [박인서], [김희민], [정우현], [조예진], [서영주]
= 세션 =
=== Elastic Stack 알아보기 - 강민승 ===
[https://docs.google.com/presentation/d/1yUqdl_IhEvyd4BXeTwblSYYmv_wm5a2u6d4_DgfOXEE/edit?usp=sharing]
=== 패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약 - 김정민 ===
[https://drive.google.com/open?id=1ggtUNAj04TRbzhUrBSorEc2PKdDDrPd2]
=== 데이터 전처리 금융데이터 분석 시각화 - 송정규 ===

=== 혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다. - 권준혁 ===

=== 구글 빅쿼리 소개 - 정우현 ===

= 후기 =
* Three Fs에 따라 적어주세요!
* Facts, Feelings, Findings. (사실, 느낌, 교훈/깨달은 점)

 * [김성민] :
   * [데블스캠프2019/Elastic Stack 알아보기] : 몰랐던 분야인데, 간단하게 용도와 사용법을 소개해줘서 좋은 세션이었던 것 같다. 군더더기없이 깔끔했다.
   * [데블스캠프2019/패턴인식이라고 써놓은 머신러닝 수업 요약] : 중간 라이브코딩에서 버그를잡지못했지만, K-Means Clustering과 Regression의 기초원리에 대해 잘 배운 것 같다.

 * [서영주] :
   * [데블스캠프2019/혹시 Elixir 아십니까? 정.말.갓.언.어.입.니.다.] : Elixir의 기본적인 특징들 그리고 함수형 언어의 특징들에 대해서 설명해주시고 이에 대한 실습시간을 가졌습니다. scala외에 함수형이라고 하는 다른 언어를 배워본 적은 없었는데 이렇게 강의를 들으니 함수형의 공통적인 특징들에 대해 더 잘 생각해볼 수 있었습니다. 그리고 개인적으로는 Elixir의 모듈 리로드 기능이 참 특이하다고 생각했습니다. 써먹어볼 일이 있을지는 잘 모르겠지만 ㅠㅠ
   * [데블스캠프2019/구글_빅쿼리_소개] : 구글에서 제공하는 빅쿼리의 특성 및 이를 이용해 머신러닝을 이용한 데이터분석도 수행 가능함을 보여주셨습니다. 딥러닝같은 복잡한 수준의 AI 기능을 구현하는 것이 아니라면 간편하게 사용할 수 있을 것 같은 느낌이었습니다.

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[데블스캠프2019], [데블스캠프]