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[[Tableofcontents]]
== Dynamic Programming이란? ==
* 한국어로는 동적 계획법
* 사실 그냥 멋있어서 붙인 이름
* 문제를 작은 문제로 나누는 것에서 출발
== 문제 ==
* 문제를 푸는법
* 문제를 나눈다.
* 문제를 푼다.
* 결과를 합친다.
=> Divide And Conquer (분할 정복)
* 피보나치 함수 ( f(n) = f(n-1) + f(n-2), f(0) = 0, f(1) = 1 )
* 기본 정의에 의한 Fibonacci 구현
=> 중복이 많이 발생
=> 중복에 대한 결과를 미리 저장한다면
=> Memoization(메모이제이션)!
* Memoization : 동일한 계산을 반복해야 할 때, 이전 계산 값을 저장함으로써 빠르게 계산하는 방법
* Dynamic Programming 에서 핵심이 되는 기술
* 이항계수
[https://www.slideshare.net/InseoPark1/dynamic-programming-step-by-step 강의 자료]
== Dynamic Programming이란? ==
* 한국어로는 동적 계획법
* 사실 그냥 멋있어서 붙인 이름
* 문제를 작은 문제로 나누는 것에서 출발
* 문제를 푸는법
* 문제를 나눈다.
* 문제를 푼다.
* 결과를 합친다.
=> Divide And Conquer (분할 정복)
* Memoization : 동일한 계산을 반복해야 할 때, 이전 계산 값을 저장함으로써 빠르게 계산하는 방법
* Dynamic Programming 에서 핵심이 되는 기술
* 예시 * 피보나치 함수 ( f(n) = f(n-1) + f(n-2), f(0) = 0, f(1) = 1 )
* 기본 정의에 의한 Fibonacci 구현
=> 중복이 많이 발생
=> 중복에 대한 결과를 미리 저장한다면
=> Memoization(메모이제이션)!
* 구간합 구하기
* 2차원 구간합
== 실제 문제 풀이 == * 백준 2748 - 피보나치 수 2
* 백준 2748 - 피보나치 수 2 풀어보세요
* 백준 11051 - 이항계수 풀어보세요
* 백준 11659 - 구간합 구하기 4 풀어보세요
* 백준 11660 - 구간합 구하기 5 풀어보세요
2. 문제 ¶
- 문제를 푸는법
- 문제를 나눈다.
- 문제를 푼다.
- 결과를 합친다.
=> Divide And Conquer (분할 정복)
- 문제를 나눈다.
- Memoization : 동일한 계산을 반복해야 할 때, 이전 계산 값을 저장함으로써 빠르게 계산하는 방법
- Dynamic Programming 에서 핵심이 되는 기술
- Dynamic Programming 에서 핵심이 되는 기술
- 예시
- 피보나치 함수 ( f(n) = f(n-1) + f(n-2), f(0) = 0, f(1) = 1 )
- 기본 정의에 의한 Fibonacci 구현
=> 중복이 많이 발생
=> 중복에 대한 결과를 미리 저장한다면
=> Memoization(메모이제이션)!
- 피보나치 함수 ( f(n) = f(n-1) + f(n-2), f(0) = 0, f(1) = 1 )
- 이항계수
- 구간합 구하기
- 2차원 구간합
