데블스캠프2017/부전공통계학 (rev. 1.3)

데블스캠프2017/부전공통계학

Contents

1. 다전공 제도 소개

2. 다전공 비교

3. 자동화

4. 1학년 2학기

5. 깨달음

6. 2학년 1학기 부전공 시작

7. 뭘 배우는가?

8. 통계수학/수리통계학

9. 표본론

10. 응용확률론

11. 회기분석

12. 범주형자료분석론

13. 다변량통계분석

13.1. Feature Space

응용통계학과 부전공한 썰

1. 다전공 제도 소개 ¶

부전공 : 전공 21학점
학생설계전공 : 전공 36학점 (?)
복수전공 : 전공기초 + 전공 45학점

2. 다전공 비교 ¶

	부전공	학생설계전공	복수전공
주전공 심화 이수	O	X	X
전공 기초	X	X	O
졸업시험	X	X	O

3. 자동화 ¶

수동 인식 vs 자동 인식

인식해야 할 문제

예) 점심시간이 되었는가? Yes/No

점심 메뉴가 맛있는가?
필기체 인식
키와 몸무게로 비만 여부를 예측하라

4. 1학년 2학기 ¶

확률 및 통계를 수강하다.
확률 및 통계를 수강하면서 인상적이었던 두 가지?
- 선형 회귀
- 신뢰구간과 가설검정
  - 가설검정 : 동전을 100번 던져서 앞면이 K번, 뒷면이 100-K번 나왔을 때, 이 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 똑같은가?
  - 신뢰구간 : 동전을 100번 던져서 앞면이 나오는 횟수?
  - 신뢰구간/예측구간

5. 깨달음 ¶

어짜피 완벽한 분류/예측을 할 수는 없군
통계를 사용하면 그나마 객관적인 조건을 만들 수 있겠군
인공지능을 하려면 확률 및 통계 지식이 필요하겠군
통께는 인공지능 외에도 쓸만헤겠군 (Service Science)
근데 난 복수전공 할 학점이 안되잖아?

6. 2학년 1학기 부전공 시작 ¶

응용통계학과 교과과정 설명
- 수리통계학(1), 표본론, 통계수학(1), 수리통계학(2), 응용확률론
- 회귀분석, 범주형자료분석, 다변량통계분석, 데이터마이닝, ~~시계열분석론(1) drop!~~

7. 뭘 배우는가? ¶

자료의 수집/요약/해석 - 먼가 사회과학을 할때 필요 -
자료를 활용한 ~~이런 필기를 놓쳤습니다~~

8. 통계수학/수리통계학 ¶

미적분, 증명, 선형대수, 증명, 확률 변수, 증명, 분포이론, 증명

...다 까먹었는데 먹고 사는데 지장은 없습니다.

9. 표본론 ¶

듣지마세요 ~~사회통계에 관심 있으면 들으세요~~

설문조사 설계, 표본 수집

사회조사분석사 따는데 도움

10. 응용확률론 ¶

Probability/Expectation
Joint, Conditional, Joint Conditional, ...
...
Markov Process
...

확률변수 연마(조금더 깊게 이해)

11. 회기분석 ¶

전공필수
널리 쓰이는 분석 방법
- 예측
- 구조 분석
  
  slack diet 채널 기사 : 주말에 잠 몰아서 자면 날씬해진다.

추천합니다.

12. 범주형자료분석론 ¶

분할표
로지스틱 회귀

13. 다변량통계분석 ¶

전공 필수
Feature Space, Covariance Matrix에 대한 이해
- 인공지능 관심 있으면 추천
Matrix, Vector 연산

와 재밌다

13.1. Feature Space ¶

선형대수학을 잘해야한다.

last modified 2021-02-07 05:29:19
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