[[Tableofcontents]]

응용통계학과 부전공한 썰
== 다전공 제도 소개 ==
 * 부전공 : 전공 21학점
 * 학생설계전공 : 전공 36학점 (?)
 * 복수전공 : 전공기초 + 전공 45학점
== 다전공 비교 ==


||  || 부전공 || 학생설계전공 || 복수전공 ||
||  주전공 심화 이수 || O ||  X  ||  X  ||
|| 전공 기초 ||  X  ||  X  ||  O  ||
|| 졸업시험 ||  X  ||  X  ||  O  ||

== 자동화 ==

수동 인식 vs 자동 인식

 * 인식해야 할 문제

예) 점심시간이 되었는가? Yes/No
 점심 메뉴가 맛있는가?
 필기체 인식
 키와 몸무게로 비만 여부를 예측하라

== 1학년 2학기 == 
 * 확률 및 통계를 수강하다.

 * 확률 및 통계를 수강하면서 인상적이었던 두 가지?
   
    * 선형 회귀
    * 신뢰구간과 가설검정
         * 가설검정 : 동전을 100번 던져서 앞면이 K번, 뒷면이 100-K번 나왔을 때, 이 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 똑같은가?
         * 신뢰구간 : 동전을 100번 던져서 앞면이 나오는 횟수?
         * 신뢰구간/예측구간

== 깨달음 ==
 * 어짜피 완벽한 분류/예측을 할 수는 없군
 * 통계를 사용하면 그나마 객관적인 조건을 만들 수 있겠군
 * 인공지능을 하려면 확률 및 통계 지식이 필요하겠군
 * 통께는 인공지능 외에도 쓸만헤겠군 (Service Science)

 * 근데 난 복수전공 할 학점이 안되잖아?

== 2학년 1학기 부전공 시작 ==

 * 응용통계학과 교과과정 설명
   * 수리통계학(1), 표본론, 통계수학(1), 수리통계학(2), 응용확률론
   * 회귀분석, 범주형자료분석, 다변량통계분석, 데이터마이닝, ~~시계열분석론(1) drop!~~

== 뭘 배우는가? ==
 * 자료의 수집/요약/해석 - 먼가 사회과학을 할때 필요 -
 
 * 자료를 활용한 ~~이런 필기를 놓쳤습니다~~

== 통계수학/수리통계학 ==
 *미적분, 증명, 선형대수, 증명, 확률 변수, 증명, 분포이론, 증명

'''...다 까먹었는데 먹고 사는데 지장은 없습니다.'''

== 표본론 ==

'''듣지마세요''' ~~사회통계에 관심 있으면 들으세요~~
 * 설문조사 설계, 표본 수집

 ''사회조사분석사 따는데 도움''

== 응용확률론 ==

 * Probability/Expectation
 * Joint, Conditional, Joint Conditional, ...
 * ...
 * Markov Process
 * ...

 확률변수 연마(조금더 깊게 이해)

== 회기분석 ==

 * 전공필수
 * 널리 쓰이는 분석 방법
    * 예측
    * 구조 분석
         slack diet 채널 기사 : 주말에 잠 몰아서 자면 날씬해진다.

 '''추천합니다.'''

== 범주형자료분석론 ==
 * 분할표
 * 로지스틱 회귀

== 다변량통계분석 ==

 * 전공 필수
 * Feature Space, Covariance Matrix에 대한 이해
   * 인공지능 관심 있으면 추천
 * Matrix, Vector 연산

''와 재밌다''

 === Feature Space ===
 * 선형대수학을 잘해야한다.