Difference between r1.8 and the current
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==== Feature Space ====
* 선형대수학을 잘해야한다.
* Clustering
* Association Rule Mining (Recommender System?)
* 선형대수학을 잘해야한다.
=== 데이터 마이닝 ==
=== 데이터 마이닝 ===
* Unsupervised Learning* Clustering
* Association Rule Mining (Recommender System?)
@@ -116,7 +117,8 @@
* Model Accuracy Methods
* Resampling Methods
* 수학 과목들은 팀 프로젝트가 없음
* 아는 사람 없으면 끝까지 혼자듣게 됨 ㅠㅠ
* Resampling Methods
==부전공하면서 느낀점==
== 부전공하면서 느낀점 ==
* 수강신청 힘들다. 그래도 못 듣는 경우는 잘 없었던 듯* 수학 과목들은 팀 프로젝트가 없음
* 아는 사람 없으면 끝까지 혼자듣게 됨 ㅠㅠ
응용통계학과 부전공한 썰
4. 1학년 2학기 ¶
- 확률 및 통계를 수강하다.
- 확률 및 통계를 수강하면서 인상적이었던 두 가지?
- 선형 회귀
- 신뢰구간과 가설검정
- 가설검정 : 동전을 100번 던져서 앞면이 K번, 뒷면이 100-K번 나왔을 때, 이 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 똑같은가?
- 신뢰구간 : 동전을 100번 던져서 앞면이 나오는 횟수?
- 신뢰구간/예측구간
- 가설검정 : 동전을 100번 던져서 앞면이 K번, 뒷면이 100-K번 나왔을 때, 이 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 똑같은가?
- 선형 회귀
5. 깨달음 ¶
- 어짜피 완벽한 분류/예측을 할 수는 없군
- 통계를 사용하면 그나마 객관적인 조건을 만들 수 있겠군
- 인공지능을 하려면 확률 및 통계 지식이 필요하겠군
- 통께는 인공지능 외에도 쓸만헤겠군 (Service Science)
- 근데 난 복수전공 할 학점이 안되잖아?
6. 2학년 1학기 부전공 시작 ¶
- 응용통계학과 교과과정 설명
- 수리통계학(1), 표본론, 통계수학(1), 수리통계학(2), 응용확률론
- 회귀분석, 범주형자료분석, 다변량통계분석, 데이터마이닝,
시계열분석론(1) drop!
- 수리통계학(1), 표본론, 통계수학(1), 수리통계학(2), 응용확률론
7.3. 응용확률론 ¶
- Probability/Expectation
- Joint, Conditional, Joint Conditional, ...
- ...
- Markov Process
- ...
확률변수 연마(조금더 깊게 이해)
