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데블스캠프2017/부전공통계학

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* 응용통계학과 교과과정 설명
* 수리통계학(1), 표본론, 통계수학(1), 수리통계학(2), 응용확률론
* 회귀분석, 범주형자료분석, 다변량통계분석, 데이터마이닝, ~~시계열분석론(1) drop!~~
 
== 뭘 배우는가? ==
* 자료의 수집/요약/해석 - 먼가 사회과학을 할때 필요 -
* 자료를 활용한 ~~이런 필기를 놓쳤습니다~~
 
=== 통계수학/수리통계학 ===
*미적분, 증명, 선형대수, 증명, 확률 변수, 증명, 분포이론, 증명
 
'''...다 까먹었는데 먹고 사는데 지장은 없습니다.'''
 
=== 표본론 ===
 
'''듣지마세요''' ~~사회통계에 관심 있으면 들으세요~~
* 설문조사 설계, 표본 수집
 
''사회조사분석사 따는데 도움''
 
=== 응용확률론 ===
 
* Probability/Expectation
* Joint, Conditional, Joint Conditional, ...
* ...
* Markov Process
* ...
 
확률변수 연마(조금더 깊게 이해)
 
=== 회귀분석 ===
 
* 전공필수
* 널리 쓰이는 분석 방법
* 예측
* 구조 분석
slack diet 채널 기사 : 주말에 잠 몰아서 자면 날씬해진다.
 
 
'''추천합니다.'''
 
=== 범주형자료분석론 ===
* 분할표
* 로지스틱 회귀
 
=== 다변량통계분석 ===
 
* 전공 필수
* Feature Space, Covariance Matrix에 대한 이해
* 인공지능 관심 있으면 추천
* Matrix, Vector 연산
 
''와 재밌다''
 
==== Feature Space ====
* 선형대수학을 잘해야한다.
 
=== 데이터 마이닝 ===
* Unsupervised Learning
* Clustering
* Association Rule Mining (Recommender System?)
* Text Mining
* ...
* Supervised Learning
* Linear model
* Classification And Regression Tree
* ...
* Model Accuracy Methods
* Resampling Methods
 
 
== 부전공하면서 느낀점 ==
* 수강신청 힘들다. 그래도 못 듣는 경우는 잘 없었던 듯
* 수학 과목들은 팀 프로젝트가 없음
* 아는 사람 없으면 끝까지 혼자듣게 됨 ㅠㅠ
 
== 부전공을 하면서 포기하게 된 것 ==
* 성적장학금
* 수치해석, 컴통, 멀컴, 그래픽스 등등 전공 과목들 ....
 
컴퓨터공학/통계학 외 전공 혹은 교양 과목
다른 전공들도 들어보세요.




응용통계학과 부전공한 썰

1. 다전공 제도 소개

  • 부전공 : 전공 21학점
  • 학생설계전공 : 전공 36학점 (?)
  • 복수전공 : 전공기초 + 전공 45학점

2. 다전공 비교



부전공 학생설계전공 복수전공
주전공 심화 이수 O X X
전공 기초 X X O
졸업시험 X X O

3. 자동화


수동 인식 vs 자동 인식

  • 인식해야 할 문제

예) 점심시간이 되었는가? Yes/No
점심 메뉴가 맛있는가?
필기체 인식
키와 몸무게로 비만 여부를 예측하라

4. 1학년 2학기

  • 확률 및 통계를 수강하다.

  • 확률 및 통계를 수강하면서 인상적이었던 두 가지?
    • 선형 회귀
    • 신뢰구간과 가설검정
      • 가설검정 : 동전을 100번 던져서 앞면이 K번, 뒷면이 100-K번 나왔을 때, 이 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 똑같은가?
      • 신뢰구간 : 동전을 100번 던져서 앞면이 나오는 횟수?
      • 신뢰구간/예측구간

5. 깨달음

  • 어짜피 완벽한 분류/예측을 할 수는 없군
  • 통계를 사용하면 그나마 객관적인 조건을 만들 수 있겠군
  • 인공지능을 하려면 확률 및 통계 지식이 필요하겠군
  • 통께는 인공지능 외에도 쓸만헤겠군 (Service Science)

  • 근데 난 복수전공 할 학점이 안되잖아?

6. 2학년 1학기 부전공 시작


  • 응용통계학과 교과과정 설명
    • 수리통계학(1), 표본론, 통계수학(1), 수리통계학(2), 응용확률론
    • 회귀분석, 범주형자료분석, 다변량통계분석, 데이터마이닝, 시계열분석론(1) drop!

7. 뭘 배우는가?

  • 자료의 수집/요약/해석 - 먼가 사회과학을 할때 필요 -
  • 자료를 활용한 이런 필기를 놓쳤습니다

7.1. 통계수학/수리통계학

  • 미적분, 증명, 선형대수, 증명, 확률 변수, 증명, 분포이론, 증명

...다 까먹었는데 먹고 사는데 지장은 없습니다.

7.2. 표본론


듣지마세요 사회통계에 관심 있으면 들으세요
  • 설문조사 설계, 표본 수집

    사회조사분석사 따는데 도움

7.3. 응용확률론


  • Probability/Expectation
  • Joint, Conditional, Joint Conditional, ...
  • ...
  • Markov Process
  • ...

    확률변수 연마(조금더 깊게 이해)

7.4. 회귀분석


  • 전공필수
  • 널리 쓰이는 분석 방법
    • 예측
    • 구조 분석
      slack diet 채널 기사 : 주말에 잠 몰아서 자면 날씬해진다.


  • 추천합니다.

7.5. 범주형자료분석론

  • 분할표
  • 로지스틱 회귀

7.6. 다변량통계분석


  • 전공 필수
  • Feature Space, Covariance Matrix에 대한 이해
    • 인공지능 관심 있으면 추천
  • Matrix, Vector 연산

와 재밌다

7.6.1. Feature Space

  • 선형대수학을 잘해야한다.

7.7. 데이터 마이닝

  • Unsupervised Learning
    • Clustering
    • Association Rule Mining (Recommender System?)
    • Text Mining
    • ...
  • Supervised Learning
    • Linear model
    • Classification And Regression Tree
    • ...
  • Model Accuracy Methods
  • Resampling Methods


8. 부전공하면서 느낀점

  • 수강신청 힘들다. 그래도 못 듣는 경우는 잘 없었던 듯
  • 수학 과목들은 팀 프로젝트가 없음
  • 아는 사람 없으면 끝까지 혼자듣게 됨 ㅠㅠ

9. 부전공을 하면서 포기하게 된 것

  • 성적장학금
  • 수치해석, 컴통, 멀컴, 그래픽스 등등 전공 과목들 ....

    컴퓨터공학/통계학 외 전공 혹은 교양 과목
    다른 전공들도 들어보세요.
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last modified 2021-02-07 05:29:19
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