머신러닝스터디/2016
머신러닝스터디/2016/목차

내용

  • 프로젝트 결정
    • chicken vs poodle(https://s.yimg.com/iu/api/res/1.2/fqaRdK6UZtSl2fv6pA6Qng--/YXBwaWQ9eXZpZGVvO2ZpPWZpbGw7dz04Njg7cT05MDtuPTE7cm90YXRlPWF1dG8-/https://s.yimg.com/ea/img/-/160317/2_1bekimg-1bekimj.gif): 후라이드 치킨과 갈색 푸들을 구별할 수 있는 이미지넷 만들기.
    • tensorflow slim(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/inception/inception/slim/README.md)
    • image retraining(https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/image_retraining/index.html): 구글에서 공개한 인셉션의 trained model을 사용하기로 함.
    • cs231n 강의 병행으로 듣기. 프로젝트를 진행하다가 모르는 부분이 나오면 강의를 듣기로. 각자 공부해도 좋음.
      • 강의노트(http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html)
      • 동영상(https://www.youtube.com/playlist?list=PLlJy-eBtNFt6EuMxFYRiNRS07MCWN5UIA)

  • Issue
    • slim이 미완성 패키지라 릴리즈 패키지(v0.10.0)에서 기능을 사용할 수 없음
    • flower classification(https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/image_retraining/index.html#training-on-flowers)을 하려고 했으나 실패

다음 시간에는

  • Docker에 개발 환경 세팅해오기
    • tensorflow slim
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