[[pagelist(^(머신러닝스터디/2016))]]
== 내용 ==
 * [https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2%20-%20Basic%20Classifiers/logistic_regression.py Logistic Regression(Binary Regression)]
 * Softmax
  * exponential을 쓴다.
   * 항상 양의 값을 가지며 단조 증가한다는 특징을 가짐.

 * TensorFlow API
  * https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/math_ops.html#reduce_sum

 * 가장 중요한 것은 graph의 shape
== 후기 ==

== 다음 시간에는 ==
 * Logistic Regression Live Coding?
== 더 보기 ==
 * [https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2%20-%20Basic%20Classifiers/logistic_regression.py Logistic Regression in Tensorflow Examples]
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